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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在通过参加达内培训来学习软件编程开发的相关技术知识，而本文我们就简单来了解一下，软件开发复杂性分析。
1、复杂原因
如果软件系统存在持续的迭代周期，那么其中业务、技术、架构的复杂性都会直线拉升，其相应的开发难度也会提高，可以用一句话总结其根本原因：不变的就是变化;
业务变化：导致复杂性的根本原因，在多端多版本适配的过程中代码快速膨胀;
数据变化：数据随着业务的变化和发展，不断沉淀积累，需要做横向与纵向的管理;
技术升级：技术组件可能因为漏洞，或者更好的解决问题，不间断升级版本;
人员变动：模块的开发人员一旦出现流动，换人接手会给代码带来风格上的差异;
心态起伏：持续应对复杂问题，但平稳的心态很难持续，也是人员流动的一个因素;
应对复杂的变化一直都是软件工程的核心难点问题，如何用较小的架构变化应对较大的业务变化，就是设计中常说的：高内聚、低耦合;还需要补充很重要的一点：单从技术层面是无法持续解决复杂问题的，还需要从管理角度去定义流程标准，规范各种解决方案，是整个部门要持续面对的事项。
2、应对复杂
不管是常说的设计模式、原则、面向对象，还是架构中常用的集群、微服务、领域驱动等，都是在寻求更合理的方案来应对业务的变化;但是没有一劳永逸的解决方法，既要做一定前瞻性的设计去预期业务，同时还要避免过度的设计影响业务进度;这就需要研发团队具备一定的业务高度和技术深度：
在系统落地的过程中，需要对业务深入的分析和理解，不断优化技术层面的解决方案;比如微服务的思想是通过拆分的手段实现业务块之间的低耦合，领域驱动设计则实现各个业务逻辑的高内聚;下面围绕两种方式的实践去详细分析。
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2025-02-12
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