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云计算技术随着互联网的不断发展而得到了广泛的应用，许多程序员也都在学习云计算相关的技术知识，而本文我们就简单来了解一下，敏捷开发在云计算领域下的实践应用。
在很多垂直市场上，云计算技术的接受和部署正在稳步增长，并继续证明其对企业的价值。下面让我们看看企业是否可以提高云计算的敏捷性。
此配置是否具有足够的资源来创建敏捷环境?初看之下，数据存储量表明有足够的存储空间来支持可以多个应用程序，这些应用程序共同产生敏捷性。由于我们没有各种设备的技术规格，因此只能猜测可能的情况。云服务的使用表明企业为专业应用(例如财务套件或CRM系统)采用了某种托管服务。
仅此一项并不一定意味着已经达到敏捷状态。此外，还需要考虑数据备份和恢复的方法-是仅部署在本地存储中还是结合本地存储与云存储?
相比之下，让我们研究一个更加关注云的环境，在该环境中，企业利用来自多个基于云的资源。
尽管现在这种配置并不常见，但是这无疑是一个值得注意的趋势。我们可以看到，企业对基于云的资源(包括“即服务”资源)以及基于云的关键任务应用程序的依赖性越来越高。
因此，这种配置的关键问题之一就是有足够的网络带宽来支持所有数据事务的数据吞吐量。而且，如果云技术还为应用程序、VM和关键任务数据库以及客户数据提供备份和恢复支持，那么对带宽的需求就变得至关重要。但是，随着资源离开数据中心的安全范围，安全性也变得更加令人担忧。
在所示的两个基础结构配置中，假设我们知道企业的要求，则足够的处理能力和网络带宽便可提供敏捷性。然后，我们如何衡量和确定增加使用云计算技术实际上在提高业务敏捷性呢?
IT必须确定每个用户部门对访问资源的要求、对用户查询响应时间的期望以及资源的处理速度。接下来，必须进行应用程序性能测试，以确定关键资源的整体速度和可用性。
但这还不是全部-更大的问题是如何确定当前的基础结构是否可以通过基础结构加以改进。在中，企业将投资于什么以确定应用程序是否正在启动并且响应速度更快?如果没有大量的计划和调查，企业通常不会进行这样的投资。
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2025-02-12
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