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随着互联网的不断发展，越来越多的企业都引入了人工智能以及云计算大数据等新兴互联网技术，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，人工智能安全问题都有哪些。
在广袤的网络空间，网络黑产和安全问题时刻存在我们生活的方方面面，面对着国家层面和各大互联网公司严厉的打击和愈发完善的安全策略，相关的网络安全问题也有了新的变种和防范。
先，安全是一个很大的概念，涵盖着许多的方面。
在上一个大安全时代，无线网络、移动智能设备成为人们生产和生活不可或缺的工具，这其中的复杂性，不仅包括软件端，还有硬件端，因此移动安全方面存在诸多安全挑战，包括隐私及数据安全，黑产案件的诈骗等状况。
另一方面，云安全也成为发生网络攻击的重灾区，云计算面临的安全威胁分为数据破坏、数据丢失、账户或业务流量被劫持、不安全的接口和API等，也是安全保障一大新的议题。
除此之外，还包括数据安全，业务安全等多方面。在AI时代，随着万物互联时代的到来，传统的安全问题依然存在，且已经开始升级换代。
在过去所有的工业革命中，本质上都是人去适应机器的，而在AI时代，一些新的智能机器要学着去适应人，这是与之前较大的不同。
机器要做到适应人，其中就牵涉到到大量的深度学习，这些新技术采用里面就带来了包括模型安全在内的新问题。
站在AI时代的十字路口，安全问题在全面革新，但对于部分企业来说，相对应的网络安全观念和防御体系并没有到来，除了要具备攻防对抗能力之外，企业也要打破固有的安全思维。
作为信息技术的具体推动者，互联网企业也成为了保障AI网络安全的一支重要力量，越来越多的互联网公司利用自身的技术优势和丰富的网络安全服务经验参与其中。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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