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数据管理与分析是每一个企业都需要重点关注的一个问题，下面我们就通过案例分析来了解一下，数据分析管理常见问题都有哪些。
文档记录
很多企业在展望未来发展的同时，也需要花费一点时间总结和记录过去一年的经验和教训。这是值得的，文档记录对于员工职业生涯和企业业务发展很重要。这些数据可以在回顾时使用，或者在企业寻找新机会时使用。
如果企业可以从财务上量化影响，那么这一点就很重要。但是，还要查看发生的重大事件，并确定其影响是否比表面上更广泛。例如，企业采用新的UPS电源替换了老旧的UPS电源。除了在不停机的情况下成功地完成其项目外，还提高了业务可用性(避免浪费大量的时间和潜在的财务损失)，调整规模(节省投资和运营支出)，并提高效率(节省电力成本)。
制定计划
企业需要问自己以下这些问题：是否真的投入了足够的时间来制定2022年的全面计划?是已经完成了，还是只完成了75%?是否已邀请他人(同事、管理人员、财务分析师)来帮助、审查或提供建议?制定的计划是否涵盖了团队职责的所有方面?它是否记录了可以与管理层共享的假设，以帮助验证其是否与企业的业务方向一致?制定的计划是否指示时间范围和特定日期?后，是否有时间定期审查计划?
掌握指标
企业通常会认识到指标的重要性，但是经常无法充分控制对话。以下有两种高级别的指标：
组织/企业分配的指标。它们之所以有意义，是因为受到命令支配，并且对其组织具有价值。
企业开发和使用的指标。在大多数情况下，除非主要从事IT业务，否则企业将没有能够为其数据中心运营提供足够洞察力的指标。企业应该使用它们并将其价值传达给内部团队。
那么什么是良好的指标?当然，它必须具有意义，也必须易于产生和跟踪，否则将被放弃。
需要考虑指标的粒度以提供更多的见解。企业可能具有总体可用性指标，但可以通过使用类别组件来提供进一步的洞察力，例如：
基础设施–IT
基础设施–设施
应用程序
网络
企业的某些指标应涉及财务参数。考虑使用每月经常性费用(MRC)指标确定计算的运营成本。这是托管服务提供商引用其服务的一种常见方式。
归根结底，衡量标准应该能够促进改进。例如，对每个主要系统都有比较当前使用年限和正常使用年限的指标。这将促使与管理人员就在适当的时间范围内编制替换人员的预算进行定期对话。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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