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性能优化问题一直以来都是软件开发程序员需要长期关注的一个编程问题,而本文我们就通过案例分析来了解一下,软件定义技术的作用分析。
传统上,IT管理人员必须人工配置逻辑卷,将这些逻辑单元号(LUN)与应用程序关联,然后随着时间的推移主动监视这些逻辑单元号(LUN)的性能和容量。
软件定义存储(SDS)使用软件从底层磁盘硬件(例如硬盘驱动器磁盘和固态驱动器组件)中提取磁盘存储资源和与存储相关的服务。抽象过程提供基于性能的池化或分层,使IT管理人员能够将存储容量聚合到通用逻辑池(或层)中,然后将其提供给应用程序。
IT管理人员不再需要担心磁盘容量或这些磁盘的安装位置。软件定义存储(SDS)的好处是提供了极大的灵活性,可以检测和组织整个数据中心的可用存储。
软件定义存储(SDS)工具可以将存储服务带到整个存储基础设施中,而不仅仅是选择服务器或存储阵列。这种软件定义的技术包括存储保护,例如精简配置和重复数据删除,以及复制、快照和备份。
正确实施的软件定义存储(SDS)可以使用自动化和编排来加速适合已部署应用程序的存储容量和服务的供应。例如,IT管理人员可以为数据库请求高性能的逻辑单元号(LUN),从而使软件定义存储(SDS)平台可以交付具有已关联的重复数据删除和复制服务的大型顶层逻辑单元号(LUN)。
软件定义存储(SDS)是古老的软件定义技术之一,通常容易采用。软件定义存储(SDS)是超融合基础设施产品的常见元素,尽管IT管理人员可以使用许多成熟的专有工具来实施软件定义存储(SDS)。
软件定义存储(SDS)的大挑战是大量可能的分类和可用设置,包括对横向扩展块存储、横向文件存储、横向对象存储、统一存储和简单存储虚拟化的支持。
了解所需的存储类型和所需的存储服务会极大地影响软件定义存储(SDS)产品的选择,并可能导致供应商锁定。此外,自动化应用需要一些维护,而软件定义存储(SDS)可能需要对自动化和编排所需的存储策略和工作流程进行更严格的定期监督。具有静态存储需求的中小企业或具有多种存储需求的企业可能不会发现软件定义存储(SDS)有益。
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