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随着互联网的不断发展,越来越多的人都在学习计算机编程开发的相关技术知识,而本文我们就通过案例分析来了解一下,软件开发技术发展趋势都有哪些。
1、DevSecOps
安全防护将继续作为IT管理人员和软件工程团队主要关注的话题。由于勒索软件攻击的持续增加,组织数据缺乏明确的限制边界,以及民用软件风险的增加,数据隐私和监管要求比以往任何时候都更有必要。这导致了对DevSecOps的需求增加,其中安全性和合规性要求在软件开发生命周期的每一步都需要验证。
2、混合集成
目前,业务用户热衷于在缺乏API的旧设备上部署RPA,这是对旧系统改造的简单方案,但对于一直在进行迭代的数字业务公司来说并不方便。因此,敏捷公司使用的是低代码开发平台的即时应用修改,其中突出的就是包含了这些能力。
重要的是,我们现在正处于这样一个阶段:组织比以往任何时候都更需要跨多个数据源实时连接其数据管理、治理和可审计性,这需要在混合集成中使用更多工具。
优秀的软件开发平台或专用工具,可以将来自不同SaaS平台或原有旧系统的数据集成到多个系统和应用程序使用的数据结构中,这对于帮助公司管理人员做出数据驱动型决策至关重要。
3、云原生平台
SaaS方面,云服务请求的爆发正在改变“自建vs购买”的经济性和时间安排。这是因为SaaS发展不仅使原始预算暴增,而且还演变成了另一种形式的技术债务:在十几个系统网络之间切换是一种糟糕的体验,会带来比较差的业务后果。
为了克服这些挑战,云原生开发平台必须能够使开发团队继续专注于其数字产品的价值流管理,而不是仅仅在基础设施监管上耗尽其工程技能。
科技巨头在争夺稀缺专业工程师的竞赛中具有巨大的优势,所以那些获得不到技术精英的组织便需要采用新的方法来保持创新和团队竞争力。
这意味着,需要找到能够帮助他们抽象或消除技术复杂性的技术,并能够让他们的开发团队专注于业务成果和创新,就像云原生低代码平台一样。
4、通用可观测性
工程管理者还应该重视软件的可观测性,可以与DesignOps同步推进,以实现多用户群支撑。可观测性受益于开放标准,可用于日志和指标的设计,如用于跟踪的开放遥测技术。为了跟上这一趋势,更多的数字开发团队将致力于实现用户使用指标改善,这在过去是很难实现的。
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