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高并发编程开发是目前大多数软件开发项目都需要满足的一个编程开发需求，而本文我们就简单来了解一下，高并发缓存类型与模式分析。
缓存类型
堆内存：使用Java堆内存来存储对象。使用堆缓存的好处是没有序列化/反序列化，是快的缓存。缺点也很明显，当缓存的数据量很大时，GC(垃圾回收)暂停时间会变长，存储容量受限于堆空间大小。一般通过软引用/弱引用来存储缓存对象。即当堆内存不足时，可以强制回收这部分内存释放堆内存空间。一般使用堆缓存存储较热的数据。可以使用GuavaCache、Ehcache3.x、MapDB实现。
堆外内存：即缓存数据存储在堆外内存，可以减少GC暂停时间(堆对象转移到堆外，GC扫描和移动的对象变少了)，可以支持更多的缓存空间(只受机器内存大小限制，不受堆空间的影响)。但是，读取数据时需要序列化/反序列化。因此，会比堆缓存慢很多。可以使用Ehcache3.x、MapDB实现。
磁盘缓存：即缓存数据存储在磁盘上，在JVM重启时数据还存在，而堆/堆外缓存数据会丢失，需要重新加载。可以使用Ehcache3.x、MapDB实现。
分布式缓存：分布式缓存可以使用ehcache-clustered(配合Terracottaserver)实现Java进程间分布式缓存。也可以使用Memcached、Redis实现。
缓存模式
单机模式：存储热的数据到堆缓存，相对热的数据到堆外缓存，不热的数据到磁盘缓存。集群模式：存储热的数据到堆缓存，相对热的数据到对外缓存，全量数据到分布式缓存。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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2025-02-12
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