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随着互联网的不断发展,越来越多的人都在学习计算机编程开发技术,而本文我们就通过案例分析来简单了解一下,云存储技术应用分析。
云存储(或数据存储即服务)是对接口后的存储的抽象,可在该接口内按需管理存储。此外,接口抽象化存储的位置,这样一来,不管存储是在本地还是远程(或混合)都无关紧要。云存储基础架构引入新的架构,能够支持为大量潜在用户提供不同水平的服务,以及地理上分散的存储容量。了解云存储架构的关键架构属性—从数据保护和完整性到存储优化。
以目前数据增长的速度来看,云存储越来越流行不足为奇。增长速度快的数据是归档数据,鉴于很多因素它是云存储的理想之选,这些因素包括成本、访问频率、保护和可用性。但是并非所有云存储都是相同的。一家提供商可能主要关注于成本,而另一家提供商关注于可用性或性能。没有一个架构具有单一侧重点,但是一个架构实现给定特征的程度定义了其市场和适当的使用模型。
性能表现为很多方面,但是在用户与远程云存储提供商之间移动数据的能力是云存储大的挑战。问题就是TCP,它同时也是互联网的主力。TCP基于数据包确认从对等端点控制数据流。数据包丢失或延迟到达情况下将启用阻塞控制,进一步限制性能以避免更多全局网络问题。TCP适用于通过全局Internet启用小量数据,但不适用于会增加往返时间(RTT)的大型数据移动。
云存储架构的一个关键特征称为多租户。这只是表示存储由多个用户(或多个“承租者”)使用。多租户应用于云存储堆栈的多个层,从应用层(其中存储名称空间在用户之间是隔离的)到存储层(其中可以为特定用户或用户类隔离物理存储)。多租户甚至适用于连接用户与存储的网络基础架构,向特定用户保证服务质量和优化带宽。
您可以从多个方面看待可扩展性,但正是云存储的随需视图使其具吸引力。扩展存储需求(向上和向下)可改善用户成本,提高云存储提供商的复杂性。
不仅要为存储本身提供可扩展性(功能扩展),而且必须为存储带宽提供可扩展性(负载扩展)。云存储的另一个关键特性是数据的地理分布(地理可扩展性),支持经由一组云存储数据中心(通过迁移)使数据接近于用户。对于只读数据,也可以进行复制和分布(使用内容传递网络完成)。
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