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太原达内软件开发培训多级缓存执行步骤分析

发布：太原达内教育官网
来源：互联网
时间：2022-05-09 08:56

在整个软件系统的不同层次之间进行数据缓存就是我们常说的多级缓存技术，多级缓存技术在许多软件开发项目中都有不同程度的应用，今天我们就通过案例分析来了解一下，多级缓存执行步骤分析。

太原达内软件开发培训多级缓存执行步骤分析

1、先接入Nginx将请求负载均衡到应用Nginx，此处常用的负载均衡算法是轮询或者一致性哈希，轮询可以使服务器的请求更加均衡，而一致性哈希可以提升应用Nginx的缓存命中率，相对于轮询，一致性哈希会存在单机热点问题，一种解决办法是热点直接推送到接入层Nginx，一种办法是设置一个阀值，当超过阀值，改为轮询算法。

2、接着应用Nginx读取本地缓存(本地缓存可以使用LuaSharedDict、NginxProxyCache(磁盘/内存)、LocalRedis实现)，如果本地缓存命中则直接返回，使用应用Nginx本地缓存可以提升整体的吞吐量，降低后端的压力，尤其应对热点问题非常有效。

3、如果Nginx本地缓存没命中，则会读取相应的分布式缓存(如Redis缓存，另外可以考虑使用主从架构来提升性能和吞吐量)，如果分布式缓存命中则直接返回相应数据(并回写到Nginx本地缓存)。

4、如果分布式缓存也没有命中，则会回源到Tomcat集群，在回源到Tomcat集群时也可以使用轮询和一致性哈希作为负载均衡算法。

5、在Tomcat应用中，先读取本地堆缓存，如果有则直接返回(并会写到主Redis集群)，为什么要加一层本地堆缓存将在缓存崩溃与快速修复部分细聊。

6、作为可选部分，如果步骤4没有命中可以再尝试一次读主Redis集群操作。目的是防止当从有问题时的流量冲击。

7、如果所有缓存都没有命中只能查询DB或相关服务获取相关数据并返回。

8、步骤7返回的数据异步写到主Redis集群，此处可能多个Tomcat实例同时写主Redis集群，可能造成数据错乱，如何解决该问题将在更新缓存与原子性部分细聊。

应用整体分了三部分缓存：应用Nginx本地缓存、分布式缓存、Tomcat堆缓存，每一层缓存都用来解决相关的问题，如应用Nginx本地缓存用来解决热点缓存问题，分布式缓存用来减少访问回源率、Tomcat堆缓存用于防止相关缓存失效/崩溃之后的冲击。

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