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太原达内IT培训数据库事务隔离级别与应用分析

发布：太原达内教育官网
来源：互联网
时间：2022-04-25 08:59

随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习计算机编程开发技术，本文我们就通过案例分析来简单了解一下，数据库事务隔离级别与应用分析。

太原达内IT培训数据库事务隔离级别与应用分析

SQL标准定义了四种隔离级别，这四种隔离级别分别是：

读未提交(READUNCOMMITTED)：在这种隔离级别下，可能会出现脏读、不可重复读、幻读问题。

读提交(READCOMMITTED)：解决脏读问题。

可重复读(REPEATABLEREAD)：解决脏读、不可重复读问题。

串行化(SERIALIZABLE)：解决脏读、不可重复读、幻读问题。

可重复读也经常用在数据库备份过程中，由于数据库备份时数据还有可能在不断修改，我们肯定希望备份整个数据库开始时的那个版本，而不希望备份的数据有些是之前那个时刻版本的，有些则是之后那个时间版本的。

我们可以不从赃读，不可重复读，幻读这些现象看事务隔离级别，而是从读一致性上来理解，如下：

未提交读，不解决任何读一致性问题，只保证了事务的写一致性(又称原子性)，事务提交后，要么都修改成功，要么都不成功。

提交读，保证其它并发事务的修改要么全可见，要么全不可见，可以理解为"写一致性读"，注意断句!"写一致性"、"读"，这是常用的事务隔离级别，可以保证业务数据含义的一致性。

比如用户下单场景，开事务先后写了order主表订单数据与order_item子表订单中商品数据，如果在两个写中间，有一个未提交读的事务，去读取order与order_item，就会发现只读到了order而没有读到order_item，这给用户看到了，那一定会吓一跳的，我交钱了结果买了一个空单!虽然用户刷新一下又可以看到完整数据。

但如果使用提交读事务隔离级别就不会有这个问题，用户要么查不到任何数据，要么查到完整数据，这也从侧面说明了逻辑上有关联的数据修改，一定要开事务来操作。

可重复读，保证事务开启或一次查询那一刻，后面所有对整个数据库所有表的读都是读那一刻的版本，当然包括重复读同一张表，也可以理解为"一致版本读"。

串行化，一般来说解决的是并发上的逻辑错误，因为此级别逻辑上可以认为所有事务都是串行执行的(虽然数据库实际上可能会并发执行)。

比如两个事务先判断数据有没有，没有则插入数据的场景，并发情况下两个事务同时查询，发现没有数据后插入数据，结果插入了两条数据，而使用串行化隔离级别就没有这个问题，这在并发编程中叫竞态条件，所以串行化解决了读写的竞态条件问题。

当然，这个问题也可以通过添加索引，或使用外部显示加锁的方法来解决。

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