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大数据技术应用随着互联网的不断发展而逐渐深入到不同行业之中，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，数据可视化的作用于用法分析。
数据可视化既可以是演示工具，也可以是探索工具;既能解释信息，也能辅助决策。网络上不少话题会谈数据可视化重不重要，但其实它是数据分析不可分割的一块，如果你在批判数据可视化是面子工程，实际上，这个行业70%的时间都在理解数据、对数据建模，只有30%的时间用在了前端展示。
从功能上讲，数据可视化可以分为三个阶段：
1.初始阶段，对原始数据进行清洗和加工;
2.探索阶段，对数据进行过滤、挖掘和分析;
3.展示阶段，对数据进行提炼，产生页面交互信息。
所以对于任何数据分析师而言，基于对业务的理解需求，他们会把大量的时间花在清洗数据和构建分析模型上，可视化就是放在后水到渠成的事。或者如同烹饪，摆盘是让料理加分的后一个步骤，但核心还是要让大家接受它的味道。
数据分析还有一个时间属性，可以从“昨天、今天、明天”三个角度来看。
昨天：对过去的数据进行分析判断，得出结论，BI就是常见的一个应用。
今天：呈现当下的数据，具备实时动态的特点，适合物联网诸多领域。
明天：由机器来分析数据，做出对未来的预测。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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