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随着互联网的不断发展,越来越多的企业都引入了云计算技术应用,而今天我们就通过案例分析来了解一下,多云部署策略与数据安全分析。
多云部署策略
部署多云策略的方法可能与使用多云策略的公司一样多。但是,它们通常可以分为两大类:冗余或分布式。
在冗余部署中,数据被镜像到多个云环境中,比如用于故障转移或灾难恢复。使用多云方式而不是混合方式来存储备份数据的公司正在使用冗余多云部署策略。大多数希望使用多云方式备份公司数据或环境的IT团队都属于这一类。
分布式部署模型通常适用于软件开发团队。在分布式部署中,同一应用程序的不同工作负载或不同组件将基于佳匹配分布到多个云计算环境中。例如,DevOps团队可能会将他们的计算基础设施托管在一个公有云中,而将存储托管在另一个公有云中。
你的业务需求将决定你应该使用哪种部署类型。从一开始就了解你的部署方式可以帮助你为自己的多云策略选择正确组合了服务和计费结构的供应商。
多云成本管理
云环境的成本管理是每家公司都会面临的一个挑战,即使你选择与一家供应商保持紧密关系,以至于公司将云优化作为他们的整个业务模型。建立一个流程来跟踪你的云利用率和支出,并寻找能提供直接、透明定价规则的云供应商以削减预算。
多云数据安全
随着云环境变得越来越复杂,安全风险也会相应地增加了。有更多的攻击面,需要你规划相应的安全措施。要在降低风险的同时利用多云优势,请遵循多云安全佳实践:
确保对跨平台的身份验证有适当的控制。不同的云供应商可能有不同的身份验证协议,你需要有一个跨供应商也能工作的框架和安全协议。
适当培训你的团队以识别网络安全风险。
保持新的安全补丁。每个云供应商都会发布自己的升级和补丁。确保尽可能实现自动升级。
考虑使用像ObjectLock这样的工具来保护数据的不变性。ObjectLock允许你使用一次写入多次读取(WriteOnce,ReadMany,WORM)模型来存储对象,这意味着在写入后,数据在定义的时间段内无法修改或删除。在此期间,任何操作、复制、加密、更改或删除文件的尝试都将失败。文件可以被访问,但没有人可以更改它们,包括文件所有者或设置ObjectLock的人。
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