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随着互联网的不断发展,越来越多的企业都在搭建自己的数据仓库系统,而今天我们就通过案例分析来了解一下,数据仓库的用法以及适用场景。
什么是数据仓库?
数据仓库是一种将来自不同来源的数据带到中央存储库的系统,以便为快速检索做好准备。数据仓库通常包括结构化和半结构化的数据,从事务系统、操作数据库或其他渠道获得。工程师和分析师会在商业智能和其他场景中使用这些数据。
数据仓库可以在内部实施,也可以在云端中实施,或者两者混合实施。内部部署需要物理服务器,用户必须购买更多的硬件,因此扩展成本更高,具有挑一定的挑战性。云上存储数据更便宜,并且几乎可以实现自动化扩展。
什么时候使用数据仓库?
许多任务都可以使用数据仓库。你可以将历史数据作为单一的事实来源存储在统一的环境中,整个企业的员工可以依赖该存储库完成日常工作。
数据仓库也能统一和分析来自Web、客户关系管理(CRM)、移动和其他应用程序的数据流。如今,公司越来越多地使用软件工具。其中,从多种来源提取数据、把数据转换成可用的格式并存储在仓库中,是理解数据的关键。
此外,通过存储在仓库中的有价值的数据,你可以超越传统的分析工具,通过SQL查询数据获得深层次的业务洞察力。
只使用数据库可以吗?
传统观点认为,除非具有TB级或PB级的复杂数据集,否则使用OLTP数据库如PostgreSQL就够了。但是,云计算使得数据仓库对于较小的数据量也变得具有成本效益。
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