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我们在上文中给大家简单介绍了python编程入门需要学习的一些基础知识，而本文我们就一起来了解一下，python编程深拷贝和浅拷贝的区别。
深拷贝出来的对象就是完完全全的新对象，不管是对象本身(id)，还是对象中包含的子对象，都和原始对象不一样;
浅拷贝出来的对象就是外新内旧的对象，对象本身(id)和原始对象完全不同，但是子对象和原始对象的子对象是一样的。
深拷贝是将对象本身(A)复制给另一个对象(B)。这意味着如果对对象本身或者子对象进行更改时不会影响原对象。在Python中，我们使用deepcopy()函数进行深拷贝。
浅拷贝是将对象的引用复制给另一个对象。因此，如果我们在子对象中进行更改，则会影响原对象;但对对象本身修改并不会影响原始对象。使用copy()函数进行浅拷贝。
a为原始对象，包含了四个元素，三个int和一个list;b为直接(a)赋值来的结果，c为浅拷贝(a)来的结果，d为深拷贝(a)来的结果。
然后我们对a列表进行了修改，先添加了一个int数据(4)，然后对a的四个元素(list)进行了修改，给四个元素列表添加了一个新元素‘c’，然后我们依次输出a、b、c、d。
通过输出结果我们可以发现直接赋值来的b和a是完全一样的，同步修改了所有，说明直接赋值来的新变量，不管是对象本身，还是对象中包含的子对象，都是一样的、完全相同;
通过浅拷贝来的对象c只是子对象的修改和a保持了一致，对象本身的修改并没有生效，说明浅拷贝是将对象本身的引用复制给新对象，但是包含的子对象还是和之前一致的;
通过深拷贝来的对象完全没有变化，说明深拷贝来的对象本身以及包含的子对象都完完全全是新的，和原对象没有一点关系。
那么深拷贝和浅拷贝一般应用在那些地方呢?
从数据处理的角度来看，可以应用在以下场景：
1)我们处理中间结果时往往不想对原始数据进行任何修改，所以这个时候可以使用深拷贝;
2)如果我们只是想新增一个辅助列(只涉及对父对象的修改)，那这时我们可以使用浅拷贝，节约系统内存。
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2025-02-12
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