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高并发编程开发是目前程序员在开发软件的时候都需要满足的一个编程知识点，下面我们就一起来了解一下，高并发编程开发流水线模型优缺点。

流水线模型的优点

相比并行工作者模型，流水线并发模型具有几个优点，在接下来的章节中我会介绍几个最大的优点。

无需共享的状态

工作者之间无需共享状态，意味着实现的时候无需考虑所有因并发访问共享对象而产生的并发性问题。这使得在实现工作者的时候变得非常容易。在实现工作者的时候就好像是单个线程在处理工作-基本上是一个单线程的实现。

有状态的工作者

当工作者知道了没有其他线程可以修改它们的数据，工作者可以变成有状态的。对于有状态，我是指，它们可以在内存中保存它们需要操作的数据，只需在最后将更改写回到外部存储系统。因此，有状态的工作者通常比无状态的工作者具有更高的性能。

较好的硬件整合(Hardware Conformity)

单线程代码在整合底层硬件的时候往往具有更好的优势。首先，当能确定代码只在单线程模式下执行的时候，通常能够创建更优化的数据结构和算法。

其次，像前文描述的那样，单线程有状态的工作者能够在内存中缓存数据。在内存中缓存数据的同时，也意味着数据很有可能也缓存在执行这个线程的CPU的缓存中。这使得访问缓存的数据变得更快。

我说的硬件整合是指，以某种方式编写的代码，使得能够自然地受益于底层硬件的工作原理。有些开发者称之为mechanical sympathy。我更倾向于硬件整合这个术语，因为计算机只有很少的机械部件，并且能够隐喻“更好的匹配(match better)”，相比“同情(sympathy)”这个词在上下文中的意思，我觉得“conform”这个词表达的非常好。当然了，这里有点吹毛求疵了，用自己喜欢的术语就行。

合理的作业顺序

基于流水线并发模型实现的并发系统，在某种程度上是有可能保证作业的顺序的。作业的有序性使得它更容易地推出系统在某个特定时间点的状态。更进一步，你可以将所有到达的作业写入到日志中去。一旦这个系统的某一部分挂掉了，该日志就可以用来重头开始重建系统当时的状态。按照特定的顺序将作业写入日志，并按这个顺序作为有保障的作业顺序。

实现一个有保障的作业顺序是不容易的，但往往是可行的。如果可以，它将大大简化一些任务，例如备份、数据恢复、数据复制等，这些都可以通过日志文件来完成。

流水线模型的缺点

流水线并发模型最大的缺点是作业的执行往往分布到多个工作者上，并因此分布到项目中的多个类上。这样导致在追踪某个作业到底被什么代码执行时变得困难。

同样，这也加大了代码编写的难度。有时会将工作者的代码写成回调处理的形式。若在代码中嵌入过多的回调处理，往往会出现所谓的回调地狱(callback hell)现象。所谓回调地狱，就是意味着在追踪代码在回调过程中到底做了什么，以及确保每个回调只访问它需要的数据的时候，变得非常困难

使用并行工作者模型可以简化这个问题。你可以打开工作者的代码，从头到尾优美的阅读被执行的代码。当然并行工作者模式的代码也可能同样分布在不同的类中，但往往也能够很容易的从代码中分析执行的顺序。

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