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随着互联网的不断发展，越来越多的企业都在使用大数据技术，而今天我们就一起来了解一下，对象存储技术应用都有哪些特点。
从技术角度来说， 对象存储即为非结构化存储，数据以原始对象的形式存在。这点贴合数据湖对于先存储原始数据，再读取完整数据信息后续分析的要求。
其次，对象存储拥有更先进的分布式系统架构，在可扩展性和跨站点部署上，比传统存储更具优势。由于对象存储简化了文件系统中的一些特性，没有原生的层级目录树结构，对象之间几乎没有关联性，因此对象存储的元数据设计能更为简单，能够提供更好的扩展性。此外，数据湖业务往往也需要底层存储提供多站点备份和访问的功能，而绝大部分对象存储原生支持多站点部署。通常用户只要配置数据的复制规则，对象存储就会建立起互联的通道，将增量和 / 或存量数据进行同步。对于配置了规则的数据，你可以在其中任何一个站点进行访问，由于跨站点的数据具备 终一致性，在有限可预期的时间内，用户会获取到 新的数据。
三，在协议层面，由 AWS 提出的 S3 协议已经是对象存储事实上的通用协议，这个协议在设计之初就考虑到了云存储的场景，可以说对象存储在协议层就是云原生的协议，在数据接口的选择和使用上更具灵活性。
四，对象存储本身就是应云存储而生，一开始起家的用户场景即为二级存储备份场景，本身就具备了低价的特性。
因此，对象存储是云时代的产物，支持原始数据存储、分布式可扩展、高灵活性、低价，都是对象存储之所以被选择的原因。可以预计在未来会有更多的数据业务完全基于对象存储而构建。
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2025-02-12
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