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太原达内培训分布式锁的常见类型都有哪些

发布：太原达内教育官网
来源：互联网
时间：2021-09-13 09:13

随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习软件编程开发技术，而今天我们就通过案例分析来了解一下，分布式锁的常见类型都有哪些。

太原达内培训分布式锁的常见类型都有哪些

互斥(MutualExclusion)，这是锁基本的功能，同一时刻只能有一个客户端持有锁;

避免死锁(Deadlockfree)，如果某个客户端获得锁之后花了太长时间处理，或者客户端发生了故障，锁无法释放会导致整个处理流程无法进行下去，所以要避免死锁。常见的是通过设置一个TTL(TimeToLive，存活时间)来避免死锁。假设设置TTL为3秒，如果3秒过后锁还没有被释放，系统也会自动释放该锁(TTL的设置要非常小心!这个时长取决于你的业务逻辑)。可是这也存在一个问题，假如进程1获取了锁，然后由于某些原因(下面会说到)没有来得及更新TTL;3秒后进程2来获取锁，由于TTL已过，进程2可以获得锁并开始处理，此时同时有两个客户端持有锁，可能会产生意外行为。所以我们不能只有TTL，还需要给锁附加一个ID(或fencingtoken)来标识锁。上述逻辑中，当进程1获取到锁后记为LOCK_1;TTL过后进程2获取到的锁记为LOCK_2。之后，我们可以在应用层面或锁服务层面检查该id，来阻断旧的请求。

容错(Faulttolerance)，为避免单点故障，锁服务需要具有一定容错性。大体有两种容错方式，一种是锁服务本身是一个集群，能够自动故障切换(ZooKeeper、etcd);另一种是客户端向多个独立的锁服务发起请求，其中某个锁服务故障时仍然可以从其他锁服务读取到锁信息(Redlock)，代价是一个客户端要获取多把锁，并且要求每台机器的时钟都是一样的，否则TTL会不一致，可能有的机器会提前释放锁，有的机器会太晚释放锁，导致出现问题。

值得注意的是，容错会以性能为代价，容错性取决于你的系统级别，如果你的系统可以承担分布式锁存在误差，那么单节点或者简单的主从复制也许就能满足;如果你的系统非常严格，例如金融系统或航天系统，那么就要考虑每个cornercase——本文更倾向于讨论后者。

我们会拿着这三个属性逐一分析各种分布式锁的实现。在此之前，先把分布式锁分为两大类：自旋类和监听类。

自旋类包括基于数据库的实现和基于Redis的实现，这类实现需要客户端不停反复请求锁服务查看是否能够获取到锁;

监听类主要包括基于ZooKeeper或etcd实现的分布式锁，这类实现客户端只需监听(watch)某个key，当锁可用时锁服务会通知客户端，无需客户端不停请求锁服务。

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