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软件测试是随着互联网的不断发展而逐渐被众多程序员掌握的一个测试技术，而今天我们就通过案例分析来了解一下，软件测试都需要注意哪些常见问题。
当你创建一个新特性并实现一系列函数来完成它时，不要自欺欺人地认为你足够聪明，提前知道哪些东西容易出错，哪些将成为瓶颈，哪些将是你的继任者难以理解的。毕竟没有人足够聪明!因此，只要不是单行代码的内容都要编写测试。
在经过良好单元测试的代码库中工作会给开发人员带来勇气。如果重新实现一两个API会带来一些小的改变，那么你可以大胆一点去做。因为有了良好的单元测试，即使你搞砸了，你也会很快就发现问题。
覆盖率数据不仅仅是一个百分比数字。当我基本完成某段代码时，我喜欢运行一个测试，开启覆盖，然后快速浏览所有重要的代码块，查看绿色和红色的侧栏。每次这样做我都会得到惊喜：往往在有些文件上我本以为我的单元测试很聪明，但覆盖率实际上差了很多。这不仅让我想要改进测试，它还教会了我一些我原不知道的关于我的代码如何对输入做出反应的知识。
因为当你在应对大型老旧代码库时，更新通常不会均匀地分散在其中，代码库中会有一些有用行为聚集的热点。所以如果你应用这个策略，代码“热区”的测试覆盖率会有机增长，达到相当不错的水平，而其他代码可能多年没有人接触或查看过，它们被忽略掉也没关系。
当你针对复杂的API运行大量测试时，很容易就可以编写一个runTest()帮助程序，将正确布置参数并针对结果运行标准化检查。如果你不这样做，你终会得到很多重复的剪切粘贴代码。
这里有争论的余地，没有教条的空间，我通常对此不大同意，因为当我更改了某些东西、并且是我以前从未见过的单元测试失败时，我不想在弄清楚发生了什么之前还得去搞清楚一堆帮助程序。
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