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监控体系是我们在开发软件系统的时候需要经常用到的一个工具,而今天我们就一起来了解一下,监控体系包含哪些层次结构。
1、监控体系
监控粒度、监控指标完整性、监控实时性是评价监控系统的三要素。从分层体系可以把监控系统分为三个层次:
业务层:业务系统本质目的是为了达成业务目标,因此监控业务系统是否正常有效的方式是从数据上监控业务目标是否达成。对业务运营数据进行监控,可及时发现程序bug或业务逻辑设计缺陷,比如注册失败率、登录失败率、付款失败率等。业务系统的多样性决定了应由各个业务系统实现监控指标开发。
应用层:对应用的整体运行状况进行了解、把控,如果将应用当成黑盒子,开发、运维就无从知晓应用当前状态,不能及时发现潜在故障。应用监控不应局限于业务系统,还包括各种中间件、计算引擎,如Spark、Jstorm、redis、zookeeper、kafka等。常用监控数据:JVM堆内存、GC、CPU使用率、线程数、TPS、吞吐量等。一般通过抽象出的统一指标收集组件,收集应用级指标,比如不管是支付系统还是交易系统,都要监控jvm内存使用。
系统层:实时掌握服务器工作状态,留意性能、内存消耗、容量和整体系统健康状态,保证服务器稳定运行。监控指标:内存、磁盘、CPU、网络流量、系统进程等系统级性能指标
2、InfluxDB
InfluxDB是为时间序列构建的高性能数据存储,提供类SQL的查询语言、特定分析时间序列的功能。通过设置数据保留策略,自动从系统中删除过期数据,释放存储空间。社区版只支持单台服务器,会有单点故障风险,商业版版支持高可用,对我们来说,单机InfluxDB已经能满足需求。选择InfluxDB的原因:
InflluxDB是用GO写的,编译后是一个完全无依赖的二进制文件,安装部署非常便捷,解压缩包即可
高性能时间序列专有数据库,对时间序列的存储和查询都做了优化
类SQL查询语言,降低使用门槛
数据保留策略可以有效的自动清理过期数据
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