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数据分析是目前大多数企业都在使用的一个大数据应用策略，而今天我们就通过案例分析来了解一下，数据分析工具都需要具备哪些能力。
1、商业智能和报告
分析数据并向业务主管和其他终用户提供可操作的信息，以便他们可以做出明智的业务决策，这是数据分析的主要用途之一。数据分析也称为“商业智能”，是任何企业的信息门户。消费者，开发人员，数据建模人员，数据质量经理，业务主管，运营经理和其他人员依靠报表和仪表板来帮助监视业务进度，状态，中断，收入，合作伙伴等。
2、数据整理/数据准备
良好的数据分析解决方案包括可行的自助数据整理和数据准备功能，可以轻松，快速地从不完整，复杂或凌乱的各种数据源中收集数据，并进行清理以方便进行混搭和分析。
3、数据可视化
为了从数据中收集见解，许多分析师和数据科学家依靠数据可视化或数据的图形表示来帮助人们直观地探索和识别数据中的模式和异常值。出色的数据分析解决方案将包括数据可视化功能，从而使数据探索更加轻松快捷。
4、地理空间和位置分析
如果您的分析解决方案不包括地理空间和位置分析，则分析大型数据集通常没有任何意义。将这一层智能添加到数据分析中，使您可以开发见识并发现以前可能从未见过的数据中的关系。您可以更好地预测有价值的客户在哪里，以及他们购买产品的途径。
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