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我们在前几期的文章中给大家简单介绍了编程开发负载均衡的概念以及原理等内容，而本文我们继续来说说，云计算环境下负载均衡算法以及用法。
1、云端负载均衡
云计算使用容器，所以通常没有独立的物理服务器来处理不同的任务(实际上，有许多独立的服务器，但它们被集中在一起，作为一个计算"大脑")。相反，一个"pod"是由几个容器创建的。当一个pod由于其用户或任务负载而开始耗尽资源时，会生成一个相同的pod。Pod之间共享存储和网络资源，每个pod在创建时被分配到一个计算节点。pod可以根据负载的需要创建或销毁，这样，无论有多少用户，用户都能体验到一致的服务质量。
2、边缘计算
边缘计算在进行负载均衡时需要考虑到物理世界。云是一个分布式系统，但在实际上，云的节点通常集中在几个数据中心。用户离运行云的数据中心越远，他们就必须克服更多的物理障碍以获得佳服务。即使有光纤连接和适当的负载均衡，位于3000公里外的服务器的响应时间也可能比300公里外的服务器响应时间更长。
边缘计算将计算节点带到云的“边缘”以试图弥合地理鸿沟，从而形成一种用于云端的卫星网络，所以它在良好的负载均衡中也发挥了作用。
3、什么是负载均衡算法?
负载均衡有很多策略，它们的复杂程度取决于所涉及的技术和需求的不同。负载均衡不一定很复杂，即使使用Kubernetes或Keepalived这样的专业软件，也要从一开始就进行负载均衡。
当你的应用程序可以自己采取简单的预防措施时，不要依赖容器来均衡负载。如果你从一开始就把你的应用程序设计成模块化且短暂的，那么你就会从巧妙的网络设计、容器编排以及未来的任何技术所带来的负载均衡机会中受益。
一些流行的算法可以指导你作为一个应用开发者或网络工程师的工作，包括：
将任务按顺序分配给服务器(这通常被称为轮询调度round-robin)
将任务分配给目前不繁忙的服务器
将任务分配到响应时间好的服务器上
随机地分配任务
这些原则可以结合或加权，例如，在分配特别复杂的任务时，偏向于一个组中强大的服务器。编排是常用的，这样管理员就不必为负载均衡鼓捣出完美的算法或策略，尽管有时要由管理员来选择使用哪种负载均衡方案的组合。
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2025-02-12
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