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数据库架构技术是许多后端开发程序员都需要掌握的一个编程技术，而今天我们就一起来了解一下，数据库开发死锁问题的产生与解决方法。
仔细设计SQL，避免间隙锁加在较大的区间。较大的区间意味着更高的并发写入概率，从而会提高死锁发生的概率。
例如，将SQL改写为INSERTINTO...ONDUPLICATEKEYUPDATE....如果没有对应的数据，不同行的插入，插入意向锁不会相互阻塞;如果有重复主键数据，则UPDATE操作属于索引上的等值查询，此时间隙锁退化为行锁。
优化业务流程，降低事务的总执行时间。通过降低事务的执行时间，降低了事务之间并发的可能性，从而一定程度上降低死锁发生的概率。
例如，在设计数据结构和业务流程时，避免在一个长事务中操作多张表。
又例如，避免再事务当中引入其他网络调用操作，因为网络调用的时间通常会远高于本地调用。
如果可能，适当降低隔离级别。InnoDB默认隔离级别为REPEATABLEREAD，在某些高查询低写入、业务流程相对简单或者容忍幻读的应用场景中，可以将隔离级别设置为READCOMMITTED，这不但能够在一定程度上降低死锁发生的概率，还能有效提升数据库能够提供的并发能力。
例如，将数据库的隔离级别设置为READCOMMITTED则不会发生死锁。
对于SELECT...LOCKINSHAREMODE和SELECT...FORUPDATE，如果查询读取的记录为单行，也可以降低事务隔离级别至READCOMMITTED。此时已通过命令显式加锁，无需更高的隔离级别。
对于上面两条建议，需要注意：
当将隔离级别设置为READCOMMITTED时，意味着容忍幻读的发生，此时间隙锁不生效，并发会话可能插入并不存在的数据，导致前后读取的记录数不一致。
仔细设计表的索引。通过良好设计的索引降低事务扫描的记录数，从而降低死锁的概率。
对于可能发生的死锁，还需要设计重试机制。万一产生死锁，通过重试机制确保数据可以终写入成功。
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