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大数据杀熟问题如何解决

发布：太原达内教育官网
来源：互联网
时间：2021-05-18 08:27

随着大数据技术的不断发展，越来越多的平台都开始通过算法来提高用户营销的精准度，而今天我们就通过案例分析来了解一下，大数据杀熟问题如何解决。

大数据杀熟问题如何解决

大数据杀熟虽然具有隐蔽性，可一旦曝光就很难隐藏。复旦大学孙金云团队通过800余次的手机软件打车调研发现，打车用的手机价位同打车成本之间存在相关关系。该结果也被很多网友称为“大数据杀熟实锤”。类似的方法也曾经被如英国的竞争和市场管理局、欧盟委员会使用过，通过征集数字“神秘顾客”来跟踪比较网页上的差异化定价。大数据杀熟虽然隐蔽，但并非不可见。

算法被滥用会造成价格歧视，但也可被用来发现问题。一种叫做“抓取审核”的方法，就是通过合法爬取网站上与价格相关的数据，比如地理信息、搜索排序、商品评论等，同性别、设备类型等进行关联比对，从而发现可能存在的价格歧视现象。而专业的研究人员还可以通过逆向工程接入API直接去进行测试，通过输入特定的数据结构问卷来获取输出结果，进而破解定价算法，审核模型偏见。

平台的消极监管会助长算法伤害，需要多方评估监督。大数据杀熟有赖于界面诱导和算法不透明，通过调整界面和算法系统，网页或应用可以重新规划用户的选择框架和浏览路径，并且可能会以消费者不太情愿的方式搜集和使用数据。但这些并没有造成直接的伤害，平台甚至还会从中受益，因此会睁只眼闭只眼。面对一些争议较大的问题，平台宁愿暂停服务而不愿花力气去解决。对于这种情况，可以考虑征询行业组织、研究机构、媒体公众的意见，对此进行行业评估、跟踪研究和舆论监督，通过外部质询推动平台业务健康发展。

提高算法素养和维权意识，形成整体性的良性共识。可能在几年前，算法对于普通民众来说还是一个略带神秘的字眼，但随着智能设备、智能应用、智慧生活的逐渐普及深入，现在我们很多时候就是生活在一个算法无所不在的世界里。那么如何来认识算法，如何看待经由算法产生的各种现象和问题，如何调整自身的生存方式、生活态度更好地适应并驾驭算法，可能是智能时代每个人都必须思考的问题和需要具备的素养。对于智能追踪，有些想法比较矛盾，比如不上网、不用智能设备、关掉推荐等，但这些功能确实又很方便。而目前通过法律手段维护用户算法权益的案例还非常少，很多人知道个人信息很重要但又不知该如何自我保护。这些都需要时间在社会中形成良性共识，需要专业群体发挥关键作用，需要社会各界重点关注重视。

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