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容器化编程技术应用是程序员需要重点掌握的一个编程技术,而今天我们就通过案例分析来了解一下,容器化技术应用需要注意哪些问题。
容器是将进程有效的划分一个独立空间,以便在独立的空间之间平衡资源使用冲突的技术。本质上,容器是一种特殊的进程,其核心功能是通过约束和修改进程的动态表现创造出一个“边界”,此外,其资源限制能力、以及基于镜像功能表现出的“强一致性”,都使得容器技术成为云原生关键的底层技术之一。
Docker容器因具有和虚拟机相似的隔离效果,而常常被称为”轻量级“虚拟化技术,但这样的说法并不严谨。在虚拟机中,Hypervisor是主要的部分,它通过硬件虚拟化功能,模拟出CPU、内存、I/O设备等各类硬件,之后在这些虚拟的硬件上安装了一个新的操作系统,即GuestOS,在虚拟的操作系统中运行的应用进程被相互隔离。
Docker与虚拟机的差异体现在进程隔离方式的不同,Docker通过为应用附加额外设置的Namespace参数实现进程的隔离,并没有一个真正的”Docker容器“运行在宿主机中,这样的“障眼法”操作让进程仿佛运行在一个与世隔绝的“容器”里面,使得容器减少了额外的资源消耗和占用,在敏捷和高性能方面具有很大优势。
此外,容器的核心功能还包括基于Cgroups的资源限制能力、以及镜像功能。Cgroups的作用是限制一个进程组能够使用的资源上限,包括CPU、内存、磁盘、网络带宽等资源。镜像功能使得容器技术表现出“强一致性”,即在任何地点下载的镜像内容完全一致,完全复现镜像制作者当初的完整环境,这打通了“开发-测试-部署”等流程的各个环节,使得容器技术成为软件的主流发布方式。
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