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数据治理是大数据技术应用中常见的一个大数据技术应用方法，而今天我们就一起来了解一下，数据治理都有哪些常见类型。
1.基础数据治理
基础数据用于对其他数据进行分类，在业界也称作参考数据。基础数据通常是静态的(如国家、币种)，一般在业务事件发生之前就已经预先定义。它的可选值数量有限，可以用作业务或IT的开关和判断条件。当基础数据的取值发生变化的时候，通常需要对流程和IT系统进行分析和修改，以满足业务需求。因此，基础数据的管理重点在于变更管理和统一标准管控。
2.主数据治理
主数据是参与业务事件的主体或资源，是具有高业务价值的、跨流程和跨系统重复使用的数据。主数据与基础数据有一定的相似性，都是在业务事件发生之前预先定义;但又与基础数据不同，主数据的取值不受限于预先定义的数据范围，而且主数据的记录的增加和减少一般不会影响流程和IT系统的变化。
3.事务数据治理
事务数据在业务和流程中产生，是业务事件的记录，其本身就是业务运作的一部分。事务数据是具有较强时效性的一次性业务事件，通常在事件结束后不再更新。
事务数据会调用主数据和基础数据。以客户框架合同为例，核心属性有32个，其中调用基础数据和主数据24个，占75%;客户框架合同本身特有的属性8个，占25%。同时，框架合同也引用了机会点的编码和投标项目的编码等事务数据的信息。
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