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数据迁移是程序员在学习数据库架构需要重点掌握的一个基础知识，而今天我们就一起来了解一下，数据库数据迁移方法优缺点。
1、订阅消费
优点
堆积能力：由于引入了消息队列，所以整个链路是具备变更数据的堆积能力的。假设变更数据消费的比较慢，MySQL本地较老的binlog文件由于磁盘空间的不足而被删除时，消息队列中的数据仍然存在，数据同步仍然可以正常进行
数据分发能力：引入消息队列后可以支持多方订阅。如果下游多个应用都依赖源端的变更数据，可以订阅同一份topic即可
数据加工能力：由于变更数据是由下游消费者订阅，因此订阅后可以灵活的做一些数据加工。例如从外部调用微服务接口或者反查一些数据来做数据加工都是比较方便的
缺点
运维成本相对较高：包含了较多的组件和应用，运维保障相对复杂。
稳定性风险较高：一环出问题会导致整个数据同步链路的稳定性受到影响。而且排查和定位问题也会比较困难。
2、端到端直连
优点
低延迟：端到端的直接同步，链路较短，延迟低
稳定性好：链路组件少，出问题概率较低，定位排查均比较容易。适合对数据精确性高的严苛场景。
功能拓展性强：对端写入消息系统，模拟订阅模式，可扩展性强
运维部署简单：链路组件少，部署运维更简单
缺点：无
3、数据迁移同步模型选择总结
从笔者以往的经验来看，如果没有众多的下游数据订阅，建议采用直连模式。数据同步链路往往置于在线业务中，随着业务规模以及重要性逐渐加大，链路稳定性更为重要些。另外端到端模式只要支持对端数据源为消息中间件，可立刻实现订阅模式，数据加工能力在某些数据迁移同步产品上可通过上传业务代码运行的方式解决。
数据架构在满足业务需求的同时，简洁和清晰能够让系统更加易于维护和排查，当遇到链路每天同步几千万条上亿条数据、偶发丢几条需要排查，或同步链路卡住不同步等情况，端到端方式往往体现出相当大的优势。
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2025-02-12
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