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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习后端编程开发技术，而今天我们就一起来了解一下mysql数据库去规范化的概念。
数据库规范化是指关系型数据库中通过一系列数据库范式来减少数据冗余、增强数据一致性的策略。例如我们平时使用的关系型数据库的关系模型可以认为是DatabaseNormalization的一种实现方式，这些关系型数据库基本都至少遵循了数据库三范式，可以称之为NormalizedDatabase。
DatabaseNormalization在带来我们看得见的好处同时(利于事务操作性能、存储成本降低)，伴随数据规模扩大、并发度提高、复杂度上升，弊端也慢慢展现，这时候DatabaseDenormalization能够一定程度满足这些挑战，总体思路是通过一系列降低写入性能的操作例如更多的数据冗余、数据分组等来提升数据库读取的性能。
去规范化的时机
数据去规范化动机多样，当出现因数据复杂操作影响系统稳定性、业务响应/并发要求不满足等都是触发因素。
业务稳定性问题：面向C端的互联网应用特征是并发量较高，SQL偏向点查点写，相对简单，但是沉淀下来的数据(比如订单、支付等)需要做运营往往涉及传统企业级应用对于数据库的操作特征，大范围数据栅查、表关联、排序等实时操作，以及满足报表/BI等更加复杂的数据库需求。通过去规范化和负载分离是较合理的选择。
复杂查询性能问题：企业级应用例如ERP、CRM、BOSS或者其他一些企业运营系统，经常涉及表关联、聚合、多维删选、排序等操作，并常常带来性能问题。通过去规范化的一些方式，如下文提到的数据冗余和预计算方式，显著改善性能。
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2025-02-12
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