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零基础学Python编程语言需要注意哪些问题

Python编程开发语言是目前互联网时代的一个热门编程语言,而今天我们就通过案例分析来了解一下,Python编程语言常见问题。

零基础学Python编程语言需要注意哪些问题

1、为什么Python如此受欢迎?

Python迅猛发展背后的一个主要驱动力是它学习起来相当容易,使用起来功能强大。对于初学者来说,像C/C++这样有难度的编程语言,不熟悉语法的人都会敬而远之,所以Python显得非常有吸引力。

语言的核心是代码可读性,Python的语法简洁而富有表现力,开发人员无需编写大量代码,便可以表达想法和概念(C或Java等底层语言的情况也是如此)。它非常地简单,并可以与其他编程语言无缝集成(比如将CPU密集型任务交付予C/C++)。用Python语言开发会给开发人员带来许多好处。

2、Python的弱点

它很慢,太慢了。

不用多说,速度通常是开发人员为关注的焦点之一。不仅是现在,将来的很长一段时间都会如此。

Python“缓慢”的主要原因,可以归结为以下两点—-先,Python是解释性的语言,而不是编译型的语言,这终究会导致执行时间的缓慢;其次,它是一种动态的语言(变量的数据类型在执行期间由Python自动推断)。

初学者经常对“Python的确太慢”的说法产生争议,事实上,的确如此,但也并非完全这样。

例如,Python的机器学习库TensorFlow实际上是用C++编写的,在Python中进行调用而已,是在C++的上层实现的一个Python“封装器”。Numpy是如此,Caer也是类似的形式。

3、Python有一个GIL(L)

Python缓慢的主要原因之一是GIL(GlobalInterpreterLock)的存在–它一次只允许一个线程执行。这虽然有助于提高单线程的性能,但限制了并行性,而开发人员为了提高速度必须实现多线程处理程序。

当对象超出范围时,Python会自动进行垃圾收集。其目的是消除C和C++在内存管理中涉及的许多复杂性。由于指定的数据类型缺乏灵活性,Python消耗的内存量可能会迅速爆增。

此外,在运行时,一些BUG可能会被Python忽略,终成为延缓开发过程的主要诱因。

4、在移动计算中表现牵强

随着从台式机到智能手机的迁移,显然,人们需要为手机软件构建更强大的语言。虽然Python在计算机和服务器平台上有不错的表现,但由于缺乏强大的移动计算处理能力,在移动开发中它往往会失去优势。

近年来,(Python)在这方面有了很大的进步,但这些新增加的库与他们强大的竞争对手相比,如Kotlin,Swift和Java,还相去甚远。

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