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随着互联网的不断发展，越来越多的程序员都在学习Python编程开发语言，而今天我们就通过案例分析来了解一下，collections在Python编程中的作用与实现方法。
collections是实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器dict,list,set,和tuple的替代选择。
collections模块：实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器dict、list、set、tuple的替代选择。
Counter：字典的子类，提供了可哈希对象的计数功能。
defaultdict：字典的子类，提供了一个工厂函数，为字典查询提供了默认值。
OrderedDict：字典的子类，保留了他们被添加的顺序。
namedtuple：创建命名元组子类的工厂函数。
deque：类似列表容器，实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)。
ChainMap：类似字典的容器类，将多个映射集合到一个视图里面。
Counter
Counter是一个dict子类，主要是用来对你访问的对象的频率进行计数。
常用方法：
elements()：返回一个迭代器，每个元素重复计算的个数，如果一个元素的计数小于1,就会被忽略。
most_common([n])：返回一个列表，提供n个访问频率高的元素和计数
subtract([iterable-or-mapping])：从迭代对象中减去元素，输入输出可以是0或者负数
update([iterable-or-mapping])：从迭代对象计数元素或者从另一个映射对象(或计数器)添加。
deque
collections.deque返回一个新的双向队列对象，从左到右初始化(用方法append())，从iterable(迭代对象)数据创建。如果iterable没有指定，新队列为空。
collections.deque队列支持线程安全，对于从两端添加(append)或者弹出(pop)，复杂度O(1)。
虽然list对象也支持类似操作，但是这里优化了定长操作(pop(0)、insert(0,v))的开销。
如果maxlen没有指定或者是None，deque可以增长到任意长度。否则，deque就限定到指定大长度。一旦限定长度的deque满了，当新项加入时，同样数量的项就从另一端弹出。
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2025-02-12
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