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我们在上文中给大家简单介绍了Python自动化测试的一些基础知识，而本文我们继续来说说Python自动化实现优势与特点。

易于安装的软件包

PIP是Python中的标准包管理系统。使用pip安装一个新包时不需要下载这个包。pipinstall命令在PyPI中查找所需的包，查找它的依赖项，并安装必要的包，以确保安装请求能够顺利地提供。

尽管C#和Java等语言提供了相对相似的特性(例如C#中的包管理控制台)，但使用pip在Python中安装包则是完全不同的体验!

多范式程序设计语言

Python是一种多范式编程语言。因此，对面向对象编程和结构化编程有着成熟的支持。Python中的大多数特性都支持函数式编程和面向行为的编程。

面向行为的编程的需求是通过包含元程序来实现的，元程序使程序能够将其他程序视为自己的数据。用Python的测试函数的可读性和实现性更好，因为该框架不会强制将测试函数添加到类中。

与其他编程语言不同，Python让测试自动化工程师来决定是否应将类或函数用于Selenium测试自动化。

广泛的IDE

对于Python测试自动化，我选的IDE是PyCharm(communityedition)，因为无论支持Selenium测试自动化的框架是什么，它都可以轻松使用。我建议只有在Python中使用BDD框架时才升级到PyCharm(专业版)。

可以选择使用GVim、Notepad++和visualstudio代码进行快速编辑，特别是在Python测试自动化场景不太复杂的情况下。当涉及到编辑代码时，visualstudio代码是我的选IDE，因为它提供了几个插件，在很大程度上简化了编辑任务!

动态类型

Python语言使用动态类型，并使用后期绑定(或动态名称解析)，在执行过程中绑定方法和变量名。这个特性对于Python测试自动化来说非常方便。

Python还提供了Pyre(Python3的一个代码性能代码性能分析器和Mypy等选项，它们都是流行的静态类型检查器。通过这些检查器，Python可以将动态类型和静态类型的强大功能结合起来。

功能强大且无障碍的报告

报告是Selenium测试自动化的主要元素之一，因为报告提供了自动化测试过程的更大可见性。以简明易懂的形式提供正确信息的强大报告可以发送给必要的相关方(团队中)，以便他们了解测试方面的进展。

使用PyTest将报告与Selenium测试自动化集成可以通过使用PyTest-html包来实现。使用pytest-html生成的测试报告提供了易于比较的可视内容。在PyTest(流行的Python框架)中，无需花费太多精力就可以生成Selenium测试的报告。

使用像LambdaTest这样的cloudSeleniumGrid提供的API，您可以为Python测试自动化构建一个更强大的报告策略。

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