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负载均衡是程序员在做软件维护的时候需要重点关注的一个问题，而今天我们就通过案例分析来了解一下，服务器开发过载问题如何解决。
在微服务中由于服务间相互依赖很容易出现连锁故障，连锁故障可能是由于整个服务链路中的某一个服务出现故障，进而导致系统的其他部分也出现故障。例如某个服务的某个实例由于过载出现故障，导致其他实例负载升高，从而导致这些实例像多米诺骨牌一样一个个全部出现故障，这种连锁故障就是所谓的雪崩现象
某一种资源的耗尽可以导致高延迟、高错误率或者相应数据不符合预期的情况发生，这些的确是在资源耗尽时应该出现的情况，在负载不断上升直到过载时，服务器不可能一直保持完全的正常。而CPU资源的不足导致的负载上升是我们工作中常见的，如果CPU资源不足以应对请求负载，一般来说所有的请求都会变慢，CPU负载过高会造成一系列的副作用，主要包括以下几项：
正在处理的(in-flight)的请求数量上升
服务器逐渐将请求队列填满，意味着延迟上升，同时队列会用更多的内存
线程卡住，无法处理请求
cpu死锁或者请求卡主
rpc服务调用超时
cpu的缓存效率下降
由此可见防止服务器过载的重要性不言而喻，而防止服务器过载又分为下面几种常见的策略：
提供降级结果
在过载情况下主动拒绝请求
调用方主动拒绝请求
提前进行压测以及合理的容量规划
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2025-02-12
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