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数据延迟注意事项都有哪些

数据库的应用在软件开发项目中是非常常见的一个组成部分,而今天我们就通过案例分析来了解一下,数据延迟注意事项都有哪些。

数据延迟注意事项都有哪些

一、数据延迟的注意事项

数据平台中的任何内容通常都会延迟。如果它没有延迟,也应该认为它是延迟的,这意味着对数据的任何操作,延迟都不应该是至关重要的。

你能拥有一个操作实时数据库数据而不是操作有延迟的数据转储的数据平台吗?在理论上是可以的。但我认为这会助长不良的行为。例如,如果在生产数据库上运行cron作业,很容易做一些诸如将数据写回数据库的事情,这样就创建了一个集成数据库,该数据库的同一个表有多个写入者和读取者。这可真是一团糟!因此,正确的分离应该是(a)cron作业操作延迟的数据(b)任何返回后端系统的通信都通过内部端点进行。

还有一点要注意:不要让业务人员访问实时数据!否则他们提的任何需求都会要求基于此,而你将不得不永远支持它。

不管怎样,数据端会发生什么?根据我的经验,我认为,任何事情都会发生。下面我们来讨论其中的一些:

二、集成数据库

例如,传统的约束是服务不应该接触到彼此的数据库,并且这些层应该备受推崇。这就避免了所谓的“集成数据库”反模式,即同一数据有多个写入者和读取者。在数据世界里,这条规则已经过时了。在数据端,我发现完全可以加入来自不同服务的3个不同数据集。为什么这是可以接受的呢?我认为可以归结为以下三点:

破坏任何下游使用者的模式更改并不是世界末日,只需更新一些查询即可,仅此而已。

如果出现问题,则通常可以修复后并重新运行作业。如果在UTC午夜没有生成某些报表,你也可以在接下来的几个小时内修复该作业,也几乎没有人会抱怨。

所有查询都是只读的,这意味着你永远不必担心事务的完整性或读取不一致的数据。

我的结论是,集成数据库对于后端系统来说是很糟糕的,但是对数据层来说却非常棒。

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