
课程咨询: 400-996-5531 / 投诉建议: 400-111-8989
认真做教育 专心促就业
代码质量问题是程序员在开发软件的时候需要重点关注的问题之一,而今天我们就通过案例分析来了解一下,常见的代码检测工具都有哪些。
一、DeepSource
DeepSource可以帮你在代码评审期间自动发现并修复代码中的问题。它可以与Bitbucket、GitHub或GitLab帐户集成。这个工具可以找出反模式、bug风险、性能问题。DeepSource还会生成并跟踪各种指标(例如依赖项计数、文档覆盖率等)。分析器先发现文件级别的问题(如在特定位置发现反模式),并进一步发现代码库级别的问题(如发现有些依赖项没有安装)。DeepSourceAutofix会为检测到的问题提出修复建议,并创建一个修复的拉取请求。
关键特性
单个文件配置;
对拉取请求进行质量检查;问题频谱;
维护活跃度分析器;
可以详细了解每一个问题;
跟踪代码指标;
定制分析,可以忽略掉一些问题;
分析器可以为经常发生的问题提出修复建议,如果允许的话,它们还可以创建修复过的拉取请求;
对每个代码提交和拉取请求进行Black、YAPF、Gofmt等代码格式化。不需要进行CI设置。
缺点
不支持PHP。
支持的语言
Python、JavaScript、Go、Ruby、Java、Docker、SQL、Terraform、Shell,以及TestIdentify和修复bug风险、提交代码中的反模式、性能问题和安全缺陷。
二、SonarQube
SonarQube是一种很流行的静态分析工具,用于持续检查代码库的代码质量和安全性,并在代码评审期间指导开发团队。SonarQube可与CI/CD集成,进行自动化代码检查。它还提供了质量管理工具帮你主动纠正错误:IDE集成、Jenkins集成和代码评审工具。
关键特性
多语言支持;
安全性分析;
发布质量代码;
可维护性;
可以识别蹊跷的问题。
缺点
并不是每个IDE都支持SonarQube;
不能选择忽略团队不需要去修复的问题。
支持的语言
25种以上的编程语言,包括Java、C#、JavaScript、TypeScript、C/C++、COBOL及其他。
【免责声明】:本内容转载于网络,转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见,本平台对文中陈述、观点保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请在707945861群中学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销,赚更多好礼。