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数据库是大多数软件开发程序员都需要重点掌握的一个编程技术，而今天我们就通过案例分析来了就一下，分布式数据库的一些基础知识。
由于互联网的快速发展，以往的单体架构顶不住这么多的需求，这么复杂的业务，这么大的流量。
单体架构的优势在于前期快速搭建、快速上线，并且方法和模块之间都是内部调用，没有网络的开销更加的高效。
从某方面来说部署也方便，毕竟就一个包，扔上去。
不过随着企业的发展，业务的复杂度越来越高，内部耦合极其严重，导致牵一发而动全身，开发不易，测试不易。
并且无法根据热点服务进行动态的伸缩，比如商品服务访问量特别大，如果是单体架构的话我们只能把整个应用复制多份集群部署，浪费资源。
因此拆分势在必行，微服务架构就这么来了。
拆分之后服务之间的边界就清晰了，每个服务都能独立地运行，独立地部署，所以能以服务级别弹性伸缩了。
服务之间的本地调用变成了远程调用，链路更长了，一次调用的耗时更长了，但是总体的吞吐量更大了。
不过拆分之后还会引入其他复杂度，比如服务链路的监控、整体的监控、容错措施、弹性伸缩等等运维监控的问题，还有像分布式事务、分布式锁跟业务息息相关的问题等。
往往解决了一个痛点又会引入别的痛点，所以架构的演进都是权衡的结果，就看你们的系统更能忍受哪种痛点了。
而今天我们谈及的就是分布式事务这个痛点。
分布式事务是由多个本地事务组成的，分布式事务跨越了多设备，之间又经历的复杂的网络，可想而知想要实现严格的事务道路阻且长。
单机版事务都不会严格遵守事务的严格实现，更别说分布式事务了，所以在现实情况下我们只能实现残缺版的事务。
在明确了事务和分布式事务之后，我们就先来看看常见的分布式事务方案：2PC、3PC、TCC、本地消息、事务消息。
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2025-02-12
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