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随着互联网的不断发展,越来越多的企业都开始搭建自己的数据中心平台,而今天我们就通过案例分析来了解一下,数据中心行业发展趋势都有哪些。
5G仍然是一个热门且神秘的话题
围绕5G的炒作将在2021年继续下去,包括5G应该部署在哪里,部署量级以及5G性能的真实表现和实际覆盖率。随着时间的推移,施耐德电气认为5G将会陆续解锁新的应用场景,这得益于5G技术所带来的带宽增加和时延的降低。因此,毫无疑问,5G将使我们能够继续依赖信息技术来加速数字化转型。但目前来看,5G缺乏“杀手级”的应用来实现更大的商业价值。同时,5G对边缘计算的影响和所带来的复杂性以及可持续性的挑战也将成为重点讨论的话题。在需要大量投资的同时,5G商用的困局仍然存在。5G有望在2021年变得不再那么模糊,但谜团和困境将继续存在。
数据中心将采用新的业务模型和软件架构
服务性产品和软件预测能力的日益成熟将推动数据中心市场采用新的业务模型和软件架构。包括施耐德电气在内的数据中心供应商一直在努力地开发软件分析、软件管理工具,提升服务能力,从而帮助用户实现一个高可用的和高效的数据中心。未来,我们需要更多地采用基于大数据和人工智能的预测性手段来取代传统基于日历的或故障驱动的数据中心维护方式。要实现这一目标,我们不仅要采用基于云的软件架构来收集更多的数据用于大数据分析和人工智能算法的训练,同时,用户也需要理解并支持通过云安全地进行数据的共享,并对该业务模型有所了解。由于新冠疫情的原因,很多公司不得不重新思考和加速其数字化战略。施耐德电气认为在2020年的这种经验将推动企业加速采用这些新方法来管理和服务云边端协同的混合IT环境。
IT负载自动化程度将提高
未来,随着越来越多的应用从PC端转移到云端,在电脑或智能手机一端只留下简单的操作界面和通信功能。过去的软件被简化成了一个浏览器插件或智能手机上的APP,比如Office,Box,Outlook等。同时,软件即服务(SaaS)的云计算大大降低了IT服务的成本。云计算的核心之一就是实现IT工作负载的自动化,这不仅确保了跨操作系统的流程、工作流和任务的高效运行,而且在不需要人为干预的前提下,可以跨越大规模的混合计算架构进行扩展。通过条件设置,工作负载可以自动迁移到数据中心体系架构中的不同物理服务器。施耐德电气认为IT工作负载的自动化使我们不得不重新思考我们对数据中心物理基础设施弹性和网络安全的理解。
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