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我们在上文中给大家简单介绍了缓存的异常以及常见类型等内容，而本文就继续来了解一下，缓存雪崩击穿与穿透都有哪些产生原因。
一、缓存雪崩
缓存雪崩，指大量的应用请求无法在Redis缓存中进行处理，然后应用将大量请求发送到数据库层，导致数据库层的压力激增。
导致缓存雪崩的两个原因：
1.缓存中有大量数据同时过期，导致大量请求无法得到处理。
解决方案有两个，一是避免给大量的数据设置相同的过期时间，增加一个较小的随机数(例如，随机增加1~3分钟)。
另一个是服务降级，服务降级指发生缓存雪崩时，针对不同的数据采取不同的处理方式：
非核心数据，暂时停止从缓存中查询，直接返回预定义信息、空值或者错误信息;
核心数据，允许查询缓存，如果缓存缺失，继续通过数据库读取。
2.Redis缓存实例发生故障宕机了，无法处理请求。
有两个建议，一是在业务系统中实现服务熔断或请求限流机制。
服务熔断是指在发生缓存雪崩时，为了防止引发连锁的数据库雪崩，暂停业务应用对缓存系统的接口访问。
具体点，就是业务应用调用缓存接口时，缓存客户端并不把请求发给Redis缓存实例，而是直接返回，等Redis缓存实例重新恢复服务后，再允许发送。
服务熔断会暂停了整个缓存系统的访问，对业务应用的影响范围大。而请求限流相比服务熔断造成的影响没那么大。
请求限流是指业务系统的请求入口前端控制每秒进入系统的请求数，避免过多的请求被发送到数据库。
二是事前预防，通过主从节点构建Redis缓存高可靠集群。
二、缓存击穿
缓存击穿，指针对某个访问非常频繁的热点数据的请求，无法在缓存中进行处理，大量请求发送到后端数据库，导致数据库压力激增，影响数据库处理其他请求。
解决方案是，对于访问特别频繁的热点数据，不设置过期时间。
三、缓存穿透
缓存穿透，指要访问的数据既不在Redis缓存中，也不在数据库中，导致请求在访问缓存时，发生缓存缺失，再去访问数据库时，也发现没有数据。
如果有大量请求访问数据，就会同时给缓存和数据库带来巨大压力。
发生缓存穿透有两种情况：
业务层误操作：缓存中的数据和数据库中的数据被误删除;
恶意攻击：专门访问数据库中没有的数据。
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2025-02-12
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