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信息流是随着互联网的不断发展而逐渐被关注的一种推广方式，而今天我们就一起来了解一下，信息流产品增长模式与核心问题。
在信息流产品增长上，有三种比较成功的模式：
头部内容模式：一种比较"重"的模式，该类产品利用精准的内容采买，引入优质的头部内容创作者，利用头部内容的流量聚焦效应，迅速圈定大批用户，并形成内容APP特有的用户心智;但是由于内容头部化，个性化算法在其中发挥的空间和作用较小，产品模式趋于同质化。
下沉/激励模式：该类产品参考了网络游戏模式，从各个环节设计用户里程碑和激励，不断引导新用户一步步完成点击、下刷、完整阅读、分享、关注等目标里程碑，并给予虚拟货币和真实货币的激励，在短时间内可以获取大量下沉用户。
生态构建模式：该类产品构建了完善的内容生产和消费生态，旨在通过推荐系统同时刺激生产和消费，实现两端的同时增长。
因此，个性化的核心问题主要分为两个：
用户状态建模：深度建模用户状态和行为，通过对于大数据集中分析，找到使用户从低阶状态到高阶状态转化的干预因子。也就是如何把新用户转化成低阶用户，然后从低阶用户转化到高阶用户，用户流失后如何召回，类似这样的用户状态转化。
个性化分发的升级：将用户行为建模后，在多个场景下将这些干预动作转化为个性化推荐和营销，满足用户的消费需求。
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