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分布式和集群是程序员在学习计算机编程开发技术的时候需要重点掌握的两个概念，而今天我们就一起来了解一下分布式与集群之间的关系。
分布式
分布式任务处理服务：负责具体的业务逻辑处理分布式节点注册和查询：负责管理所有分布式节点的命名和物理信息的注册与查询，是节点之间联系的桥梁分布式DB：分布式结构化数据存取分布式Cache：分布式缓存数据(非持久化)存取分布式文件：分布式文件存取网络通信：节点之间的网络数据通信监控管理：搜集、监控和诊断所有节点运行状态分布式编程语言：用于分布式环境下的专有编程语言，比如Elang、Scala分布式算法：为解决分布式环境下一些特有问题的算法，比如解决一致性问题的Paxos算法因此，若要深入研究云计算和分布式，就得深入研究以上领域，而这些领域每一块的水都很深，都需要很底层的知识和技术来支撑，所以说，对于想提升技术的开发者来说，以分布式来作为切入点是非常好的，可以以此为线索，探索计算机世界的各个角落。
集群
集群是个物理形态，分布式是个工作方式。只要是一堆机器，就可以叫集群，他们是不是一起协作着干活，这个谁也不知道;一个程序或系统，只要运行在不同的机器上，就可以叫分布式，嗯，C/S架构也可以叫分布式。集群一般是物理集中、统一管理的，而分布式系统则不强调这一点。所以，集群可能运行着一个或多个分布式系统，也可能根本没有运行分布式系统;分布式系统可能运行在一个集群上，也可能运行在不属于一个集群的多台(2台也算多台)机器上。
分布式是相对中心化而来，强调的是任务在多个物理隔离的节点上进行。中心化带来的主要问题是可靠性，若中心节点宕机则整个系统不可用，分布式除了解决部分中心化问题，也倾向于分散负载，但分布式会带来很多的其他问题，主要的就是一致性。集群就是逻辑上处理同一任务的机器集合，可以属于同一机房，也可分属不同的机房。分布式这个概念可以运行在某个集群里面，某个集群也可作为分布式概念的一个节点。
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