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随着互联网的不断发展,越来越多的用户信息被留存到了互联网之中,而今天我们就一起来了解一下,互联网数据分析包含哪些步骤。
1、信息采集
对数据采集的频率、准确性和及时性的要求随着社会生产力的提升以及人类执行力的提高而要求愈加严苛。于是,越来越多的数据采集开始依赖于专业的设备,而不是人力的方式。譬如水电表、红绿灯、锅炉的温度等。可以预见的将来,越来越多的设备不仅仅提供常规的功能,还具备计算和记忆的能力,以及联网互动的能力。
2、信息传递
分散的信息无法支撑宏观的分析,因此信息需要被汇集到一个点。这中间对传递的时效性一直有着无尽的要求。从步行送信,到八百里加急,再到信息高速公路,信息的形态和传递方式虽然变了,但是需求仍在。尤其是上游信息采集越来越先进,出于主动支撑也好还是迫于压力,传递效率的提升变得越来越重要。从2G→3G→4G,2019年被定义为5G元年,启动商用,6G的标准制定就已经被提上议程,WiFi6也逐渐被实施。接下来5年内,5G主外,WiFi6主内的格局基本确定。
3、信息计算
随着信息的日益繁荣,人类需要处理的信息越来越多。但人类却并不擅长计算。假设此刻让你计算“36*47”的结果,我相信大部分人会停下手头的其他工作全力进行计算,并且需要几十秒的时间提供结果,而且未必是准备的结果。对计算准确性、快速响应的要求,驱使人类先后发明了掰手指、算盘等计算工具,直至二次世界大战,对快速破解密码的极致要求,加速了计算机的发明,从此,人类短时间内突破了计算的局限。但是,时至今日,形势却不太乐观,因为信息量的指数级增长,导致计算压力再次凸显,为了应对,人类从工程的角度采用分布式计算的模式进行缓解。量子计算却已经成各大科技强国瞩目的焦点之一。
4、关联分析
人类虽不擅长计算,但是却擅长联想和分析。但是当面对大量信息时,脑容量不足的毛病也显露无疑。随着信息的大爆炸,以云计算和大数据框架的成熟,计算瓶颈被短期突破,以深度学习的日益成熟为代表的人工智能开始辅助和弥补人类智力的部分不足。传统以智慧著称的人类,开始在某些与机器的比赛中落于下风,标志着整个人类和物质世界在社会法则和社会主体的变革,亦喜亦忧。
5、应用
来到应用阶段,一方面它衔接人类“执行力”的能力,通过多项技术的复合应用,实现“执行力”的不断创新;另一方面他又为信息采集提供数据来源,驱动整个决策模型越加精密。
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