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对于程序员来说，培养正确的编程思维能够让程序员更好的完成软件开发工作，而今天我们就通过案例分析来了解一下，编程思维的本质与实现。
编程思维的本质究竟是什么?
谈编程不可避免的要谈到编程语言，而编程语言之所以出现，其终的目的仍然是提供一种抽象方法来解决现实中的问题，问题本身的复杂程度往往取决于抽象的种类和质量。
从汇编语言的出现解决了初的抽象，而类似c或fortran语言出现则可以看做是对汇编语言的进一步抽象。这一步抽象的完成其实是很重要的一个进步，即我们在解决问题的时候不再需要关系复杂的机器模型或机器码，而是可以更多的关注问题和解决方案本身。
在这个阶段，从编程本身来说核心的还是算法和数据结构。这也是任何程序重要的两个基本要素。既把问题域本身涉及到的数据映射到合适的数据结构，把通过程序解决问题的过程映射为具体的算法逻辑。
那么编程实际的难点在哪?
不是算法本身或数据结构本身，而是当你拿到问题域的时候知道如何理解和分解问题，并将其映射到适合的算法或数据结构上。这个映射其实本身不是程序解决的问题，还是人脑在思维，程序本身仅仅是在实现自动化的过程。
那么程序在算法实现过程中基本的是什么?
我们看不同的程序片段可以看到的还是if/else，或者for/while，然后才是数据或数据类型定义。而前者即写任何一个程序中重要的控制逻辑。那么编程里难的实际上不是控制语句本身，而是在把问题域分解后知道如何理解判断逻辑，如何将问题域中重复的东西抽象为循环，如何从问题域中抽象出数据结构。
一个人编程能力本身的好坏，或者说编程思维能力，重点其实是体现在这种映射能力，也可以称这种映射能力为数学建模能力。
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