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传输协议是程序员在学习http编程开发技术的时候需要重点掌握的编程知识之一，而今天我们就通过案例分析来了解一下，传输协议的重要性与注意事项。
1、为什么需要协议
传输过程
只有二进制才能在网络中传输，在RPC请求发送前，需要将请求参数信息转换成二进制，写入本地socket，然后通过网卡发送到网络设备中
发送时，并不一定会一次性把所有请求参数的二进制数据发送到对端机器，有可能会拆分成几个数据包或者合并其他请求的数据包(合并前提是同一个TCP连接的数据)，至于怎么拆分涉及到系统参数配置和TCP窗口大小。对于服务提供方来说，会从TCP通道中收到很多二进制数据，这时候需要区分哪些数据是属于一个请求的
所以需要在发送请求的时候设定一个边界，然后在收到请求时按照这个边界进行数据分割。这个边界语义的表达，就是协议
为何不用HTTP协议，而是自定义私有RPC协议
RPC负责应用间的通信，性能要求相对较高，HTTP协议数据包大小相对请求数据本身会大很多
HTTP属于无状态协议，客户端无法对请求和响应进行关联，每次请求需要重新建立连接，响应完成后再关闭连接。
因此对于高性能的RPC来说，HTTP很难满足性能需求，需要设计更加紧凑的私有协议
2、如何选择序列化
在序列化的选择上，与序列化协议的效率、性能、序列化协议后的体积相比，其通用性和兼容性优先级更高，因为他是直接关系到服务调用的稳定性和可用率的。对于服务性能来说，服务可用性又更加重要
综合考虑，总结一下这几个序列化协议
选的还是Hessian和Protobuf，因为他们在性能，时间开销，序列化后的体积，通用性，兼容性，安全性都可以满足要求。其中Hessian在使用上更加方便，在对象的兼容性更好;Protobuf则更加高效，通用性上更有优势
3、RPC框架注意事项
对象构造过于复杂
属性很多，又存在多层嵌套。序列化框架在序列化对象时，对象越复杂就越影响性能，消耗CPU，这会严重影响RPC框架的整体性能
对象过于庞大
序列化之后的字节长度达到上兆字节。序列化庞大的对象是很耗费时间的，直接影响到请求耗时。
使用框架不支持的类作为入参类
如Hessian天然不支持LinkedHashMap，LinkedHashSet，大多数情况下好不要使用三方集合类，如Guava中的集合类
对象有复杂的继承关系
在做序列化时，会对对象的属性逐个序列化，当有继承关系时，会不停寻找父类，遍历属性，对象越复杂就会越浪费性能
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2025-02-12
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