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随着互联网的不断发展，人工智能技术在各个行业都有不同的影响作用，而人工智能领域人才缺口还是非常大的，下面我们就一起来了解一下具体情况吧。
从需求端来看，在数字化、智能化的趋势下，各行各业对人工智能产业人才的需求已经发展到高关注、高需求的阶段。
从供给端来看，当前人才供给来源主要有两类，一是院校人才培养，二是行业人才存量积累。
在院校人才培养方面，虽然我国自2017年来，大力支持开展以人工智能学院、人工智能专业为代表的人工智能专项人才培养，但当前仍处于人才培养方式的初期探索阶段，人工智能产业人才的培养速度依然较慢。
尽管我国拥有世界规模大的工程教育，但与美国相比，我国人工智能人才总量仅为仅为美国人才总量的50%左右，其中从事基础研究工作的人才数量更为有限，当前美国人工智能基础层的从业人才数量约为我国的14倍。
现阶段高校内人工智能相关的师资、课程依然不够完善，人工智能产业人才培养难以快速适应和匹配产业发展的节奏和企业的需求。
当前高校培养的人才质量难以匹配人工智能产业的实际需求，反映在企业选人用人和人才求职应聘两方面。
在行业人才存量积累方面，目前的行业内部自发的人才培养还没有成体系发展，导致现阶段我国院校端和产业端高质量人才供给水平仍然很低。
大多数企业设置了较高的人才准入门槛，对人才的岗位能力有着较高的要求，而应届生缺少人工智能知识储备与实践经验，很难直接匹配企业的用人需求。而具备一定工作年限和资历的技术人才和岗位人才又「面临」供需不均衡的窘境。
目前，仅仅依靠高校或者企业的力量难以满足日益增长的人才需求。如果要打破这一窘境，需要从政府、高校、科研机构、企业各方中进行打通，推动产学研各主体间的知识创新与应用，同时构建完善的人才体系来应对快速发展的产业需求。
具体从以下三个方面展开：
一是政府要加强人工智能产业人才培养的顶层规划，引导人工智能产业人才发展稳步前行;
二是加快人工智能“政产学研一体化”人才培养生态体系建设，促进人工智能产业人才供给与产业发展需求相匹配;
三是加强国际人才交流合作，鼓励区域人才流动。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请在707945861群中学习了解。
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