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反应式编程的概念与注意事项

发布：太原达内教育官网
来源：互联网
时间：2020-08-12 08:55

随着互联网的不断发展，微服务编程开发成为程序员都在学习的一种编程方法，而今天我们就通过案例分析来了解一下，反应式编程的概念与注意事项。

反应式编程的概念与注意事项

1.设计思想

反应式编程的提出，是在分布式编程刚兴起不久。当时没有各种PaaS平台，而分布式系统中，常常出现一个节点出问题，导致整个系统瘫痪的情况。所以，反应式编程的思想是：不等不靠，即当有一个节点慢下来的时候，整个系统都放慢，以此来避免灾难性的后果。

这样的想法，当然是有局限性的。一方面，虽然整个系统得到保全，但是系统的处理能力却大大降低，作为这个系统之外的用户或者其它应用还是受到影响的。另外，随着PaaS相关技术的发展，现在如果出现一个节点放慢的问题，我们既可以用熔断、限流，甚至扩容来处理，处理的选择有多种。

2.组成

反应式编程的宣言是指导框架，具体的实现是有不同的版本。但是，它们都有两个共同的特征。

异步编程，非阻塞流：这是实现反应式编程的基础。

3、微服务对反应式编程的要求

端到端的背压

过去的反应式编程一般只考虑两个分布应用之间的通讯。但是随着微服务架构的复杂化，从A到B也许中间要经过其他的环节。这个时候，怎么传递背压的信息，而不是在中间环节丢失;怎么从端到端执行背压，就显得特别重要。这对很多现有的反应式编程框架都是挑战。

与云原生环境的整合

一些早期反应式编程框架，有自己的集群管理功能。而且这些功能，是以胖SDK的方式捆绑在反应式编程基本功能上的。但是在强调云原生的今天，这似乎不是优势而是缺点。相反，把基本的反应式编程功能与服务注册，发现，以及负载均衡等功能分离，充分利用云原生的优势，与之协调互补，则是未来的趋势。

4、性能

一直以来，很多人都有疑问：背压的通讯方式真的好吗?如果一切环境是可控的，网络带宽是无限的，那么传统的阻塞通讯是有优势的。这就是为什么JVM费那么大劲实现这些功能的原因。因为Linux其实是非阻塞的，而20多年前，应用大多是单体的。但是在现实的环境下，对于分布式应用，在数据量较大的时候，非阻塞通讯的优势就体现出来了。特别当有合适的网络通讯方式支持背压的时候，这种优势更加明显。

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