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随着互联网的不断发展,生物识别技术也得到了广泛的应用,而今天我们就一起来了解一下,人脸识别技术都包含哪些模块。
1.人脸检测模块优化
人脸检测是人脸识别系统重要的组成部分之一,一旦人脸检测失败或检测结果出现较大偏差,都会严重影响后续人脸识别的效果。人脸检测算法在佩戴口罩场景下检测结果误差较大,主要是因为缺少相关的训练数据。因此可以通过丰富训练数据、有针对性地设计数据增强策略方法等来提升人脸检测算法的鲁棒性和准确性。
2.人脸对齐模块优化
人脸对齐又被称为人脸关键点定位,该算法通过在人脸图片上标定出一些具有特殊语意信息的点,然后通过这些点对人脸进行仿射变换。当面部大部分区域被口罩覆盖时,人脸关键点定位算法的精度会急剧降低,进而影响人脸识别系统的精度。针对目前这一状况,可以使用GAN、3D图像融合等技术来快速合成海量训练数据,实现对佩戴口罩的人脸精准的关键点定位,完成人脸对齐任务。
3.人脸识别模块优化
被口罩覆盖的面部区域包含大量用于人脸识别的特征信息,这些信息的缺失将会导致人脸识别系统出现严重的错误。目前解决这一问题的主要方法是通过修改深度神经网络结构同时加入更多注意力机制,使模型可以更多地关注到未被口罩遮挡的眼部区域,同时结合脸型等面部结构特征来提升人脸识别系统在“口罩人脸识别”这一特殊场景下的精度。
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