认识达内从这里开始

随着互联网的不断发展，devops编程开发已经成为了大多数软件开发公司在优化软件研发过程的时候会使用的一种开发方式了，而今天我们就一起来了解一下具体情况吧。

DevOps生命周期包括持续开发、持续集成、持续测试、持续反馈、持续监测、持续部署和持续运维。以持续交付为核心目标，DevOps将各项研发活动进行有机结合，以简单化、高效化整个项目过程。

采用敏捷方法

通过实施短平快的敏捷研发过程，将整个项目过程分解为若干Sprint迭代，可以增加发布频次，使产品的新特性、以及可能存在的问题得到尽早地检测、发现和响应。提高生产率和交付质量，以期从有限的研发投入中，获得更大的收益。DevOps生命周期包括持续开发、持续集成、持续测试、持续反馈、持续监测、持续部署和持续运维。以持续交付为核心目标，DevOps将各项研发活动进行有机结合，以简单化、高效化整个项目过程。

集成CI/CD工具实现基础设施自动化

DevOps使用微服务对系统进行更细粒度的拆解和管理，相对独立的模组服务被分发到不同的容器中。在这个阶段，常用的工具包括Ansible、Puppet、Chef、Kubernetes。为了获得佳的配置管理和应用部署效果，这些工具可以很容易地与CI/CD工具(如Bamboo、GoCD和Jenkins)进行集成，从而有效地实现持续集成。

容器化

Docker是著名的容器引擎，通过将相对独立的业务模组分解到不同的容器中，提供尽量松耦合的无状态服务。通过容器，可以无缝、高效地将已验证的软件从测试服务器迁移、部署到生产环境中。同整个IT基础设施相隔离的容器具备更好的可迁移性和可控性，这也是容器化作为DevOps基础设施管理的一个重要原因。

部署阶段

这个阶段，涉及应用在生产环境服务器上部署和运行。经过验证的软件，终将被部署到生产环境中，服务于终端用户。自动化的配置和部署是这一阶段的关键活动，它执行快速、准确的部署，并建立功能、性能、稳定和安全性等方面的统一化监控和管理。

任何更新必须以不干扰已部署且运作良好的功能的方式进行发布，遵循“快速失败”的方法，新部署的特性或变更，将及时地接受用户的使用和验证。这个阶段可用于部署的一些工具有Ansible、Chef、Puppet等。

持续监测

使用监测工具，让掌控生产服务质量状态变得更为简单和快捷。这个阶段也需要分析从内部团队和用户那里获得的反馈，并及时作出响应和跟踪处理。持续监测有助于对问题做出快速发现和响应，保持服务的可用性、稳定性，它还能协助我们追踪和确认频繁出现的问题的新演进、潜在威胁和根本原因。在这个阶段，性能和安全性问题可以得到有效捕获和处理，借助一些工具也能做到自动修复运维中的某类问题。

相比开发团队，运维团队在这一阶段的参与程度更高。这个阶段的主要工作在于监控用户活动和系统响应的有效性、及时性，检查系统是否有异常行为，以及跟踪问题引发风险的进展。此时类似Nagios、Prometheus、Zabbix的自动化工具将发挥重要作用。

确保团队间的持续反馈

通过不同团队、角色间的有效沟通和协作，交付件、技术和过程方面的问题得到精准的定位和高效的解决，从而带来生成过程和产品质量的整体持续提升。这也需要各个团队与公司整体的DevOps目标保持高度的一致。

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