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Android开发背景下的性能优化问题

发布：太原达内教育官网
来源：互联网
时间：2020-05-25 08:29

加载速度一直以来都是程序员在做软件性能优化的时候需要重点关注的问题之一，下面我们就通过案例分析来了解一下，Android开发背景下的性能优化问题。

Android开发背景下的性能优化问题

1、背景

Android 在 View 的使用中，过多的布局文件 inflate 影响性能，尤其在一些滚动列表、样式种类很丰富的场景下，inflate 次数相对较多，整体 inflate 耗时就会增加，导致滚动过程卡顿。

所以，需要 View 的异步 inflate，甚至 View 的全局缓存，通过这些方式，去减少 UI 线程 inflate 的耗时及次数，以便减少卡顿，提升性能。

2、实施思路

1)View 的缓存大小应控制，且可动态修改：在 View 的缓存方面，设计一个缓存大小机制，且允许动态的修改对应的缓存大小，这样可以根据具体需要设置，从而更好的控制内存使用;

2)缓存 View 的状态处理，方便管理。异步创建 View，放入缓存池并标记可用，每次从缓存池获取 View 后，标记状态不可用，待回收后在标记可用;

3)异步创建 View，可预加载。提供 View 的异步创建，并放入缓存中，结合预加载，能有效的减少实际创建 View 所需的耗时，提升性能;

4)内存管理策略–应用低内存自动释放缓存。通过 context 取到 APPlication 注册一个 ComponentCallbacks，监听 APP 内存状态，适当的释放缓存;

5)缓存优先级策略–可设置缓存释放优先级。提供设置缓存释放优先级的能力，业务方可以更精准的利用缓存，更好的满足业务所需;

6)View 创建方式。对于 View 的创建，可以设计一个 IViewCreeator，创建 View 的过程由使用方决定。如布局文件中只有 TextView，可以传入 layoutId 选择 new TextView() 的方式。

3、注意事项

1)使用异步 Inflate+ 全局缓存构建的 View，在使用时需要重新设置 LayoutParams，不然显示上可能不是终想要的结果;

2)使用异步 Inflate+ 全局缓存构建的 View，如果 View 的解析过程中，存在 Theme 相关的，可能会导致 View 构建失败。如原生的 TabLayout，解析时会读取 Theme 中的属性，如果 context 传入的是 APPlication 且没有设置相关 Theme，就会报错;

3)使用异步 Inflate+ 全局缓存构建的 View，需要及时的调用 refreshCurrentActivity 方法，这样尽可能的保持 context 是当前的 activity 实例。在使用 context 的时候，避免直接把 context 强转 activity，而是使用 ViewContext 的 getActivity 方法获取。

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