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B站的内容运营方法都有哪些

发布：太原达内教育官网
来源：运营狗
时间：2020-05-22 09:01

随着互联网的不断发展，内容运营成为企业的主要推广方式之一，下面我们就一起来了解一下，B站的内容运营方法都有哪些。

B站的内容运营方法都有哪些

(1)用户冷启动

相对内容，用户从注册到活跃，也会面临一个从0到1的过程，平台在此期间重要的目的是通过优质内容提高用户活跃和留存。相比行为数据，身份信息是平台可以获取到一手信息，比如依据手机品牌对用户偏好做出一轮兴趣猜想。

但要留住用户，平台更重要的任务是寻找到小白用户的兴趣点，给他贴上标签、划分兴趣圈。一方面，平台可以通过某频道的强曝光逐步探索用户的兴趣，锁定具体分区并逐渐缩小范围，或是根据年龄这一维度更多元的属性来做用户协同推荐;另一方面，平台可以积极利用用户在初始阶段主动选择的分区、关键词搜索行为来逐步构建侧写。

(2)内容多样性和质量优化

平台给出的频道是有限的，而B站月均PUG视频提交量就可以达到310万，显然，把规模如此大的视频数仅用几个标签划分是远远不够的。因此，B站不仅允许创作者给视频添加已有标签和自定义标签，还允许观众给视频添加标签，丰富视频维度。

从质量上看，B站目前延长了对视频的审核流程，意味着对视频真实性、原创、价值引导上的审核会更加严格，这一优化不仅是对用户的尊重，更有利于平台的长期维护。

(3)推荐算法也要跳出封地

推荐算法的怪圈在于“信息茧房”，一种体现是，用户越是消费某一类内容，系统越会推荐同类内容，而其他内容被隔离在外;另一种体现是，数据表现越好的内容越能获得推荐，而长尾视频无出头之日。

针对前者，B站的推荐系统并不会止步于用户已有兴趣的推荐，而是会在探索中鼓励用户发现自身更多元化的兴趣，这就是基于用户的协同推荐要优于基于内容的协同的地方。

(4)推荐系统>推荐算法

推荐算法并不等同于推荐系统，人工编辑也有一席之地。推荐算法下的信息流容易遇到热点话题刷屏等问题，而在价值、新鲜话题的反应上，人为和机器推荐的组合有时更能起到画龙点睛的作用。

(5)up主持续创作的引导

Up主持续创作的动力不仅来自于金钱激励，也来自于成就感、社交互动等心理激励，而合理运用推荐算法可以在满足创作者心理需求的同时，带来金钱激励。

尤其需要注意的是，B站目前月均活跃up主的数量已达到百万级，如何按照活跃度、关注度、创作质量等维度合理分配up主的推荐比重，是B站运营迫切需要解决的问题之一。

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