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2020年的软件测试技术发展趋势

发布：太原达内教育官网
来源：互联网
时间：2020-05-06 09:08

随着互联网的不断发展，软件开发和软件测试技术都有不同的变化形式，而今天我们就一起来了解一下，2020年的软件测试技术发展趋势。

2020年的软件测试技术发展趋势

1、开源工具的深度使用

近年来越来越多公司在工作中使用开源解决方案，测试行业也不例外。开源工具的免费性降低了使用门槛，使得更多人用以软件质量保证做出贡献。此外，开源工具可以快速进行“定制”，使用者能够轻松地根据测试需求进行调整。

2、人工智能与机器学习

人工智能是许多技术创新领域的驱动力。机器能够以与人类相似甚至更好的方式去识别软件错误，因而使用AI改进测试流程的潜力也很强。例如，与人类不同，AI能够从数据精确度方面比较显示图像和参考图像，检测出它们之间的差异或者确定纹理是否有正确渲染。人工智能市场也在快速增长。预计到2025年，它的价值将达到1906亿美元。

机器学习也可以使测试过程更加有效，特别是用于测试套件优化、预测分析(基于历史数据预测测试过程的主要参数)、日志分析(识别需要自动执行的测试用例)和缺陷分析(识别高风险应用程序，以确定回归测试的优先级)。

3、大数据测试

大数据近年来持续增长，因为各个企业都在通过它来制定佳的营销策略。正确的大数据测试策略的实施可以为企业带来很多好处，包括提高数据准确性、大程度地减少损失、促进业务决策和制定战略。这就是我们可以断言大数据服务会越来越流行的原因。大数据测试侧重于功能测试和性能测试。数据质量也是大数据测试的关键因素，数据质量由连贯性、有效性、一致性、准确性、数据完整性、重复性等因素共同决定。

4、敏捷测试与DevOps

当下软件开发流行的概念中，敏捷和DevOps是必不可少的。由于DevOps和敏捷从业人员都致力于提高产品质量，测试就成了这两个群体共同关注的领域。在竞争激烈的软件开发世界中，越来越多公司选择流行的敏捷方法，而敏捷方法又会反过来对测试实践产生影响。尤其是敏捷方法论不再是某个单独阶段，而是成为了开发过程中不可避免的一部分。

同时，DevOps实现了一个持续的改进周期，旨在缩短测试过程的持续时间。将来，越来越多的公司将采用DevOps理念来提高发布产品的质量，这将对测试的完成方式产生巨大影响。

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