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个性化推荐在大数据技术的支持下运用范围也越来越广泛了，而今天我们就通过案例分析来了解一下，个性化推荐都包含了哪些方面的内容。
1、内容个性化
个性化内容需要通过发现偏好-帮助过滤-高效使用3个步骤来看。内容个性化可以分为用户偏好个性化以及用户设置个性化，比如抖音、淘宝等应用，会根据用户对内容的搜索、浏览等行为习惯的偏好进行不同的算法推送，比如抖音我近看鉴宝和篮球比较多，所以针对这些视频，我的完播率、播放数、点赞评论数据有变化之后，推送给我视频内容的权重就发生了变化。
2、场景个性化
近看到两个不同的界面，实属有趣。某天我下了地铁用支付宝扫码出站后，页面提示我是否要进行打车，我觉得还是挺贴心的，虽然我不需要打车但是这个场景让我有了更加方便的选择。
3、行为个性化
这个应该正确的说是行为导致的功能个性化，比如知乎，从之前的上下切换话题到左右切换，再演变成上下切换话题。大家用过知乎的同学知道，现在上下切换话题其实还是有些不方便的，但是知乎为了让更多金主爸爸的广告能露出，不得已出此“下策”。
我们在设计的过程中也有一个原则“避免功能即按钮”的设计，在业务的背景下也被选择性忽略，所以他做了一个悬浮可动的切换按钮，其实在可动之前，他是固定的，是由于用户频繁误操作的行为，让知乎的设计师将它变成了可移吸附的按钮了。这个就是行为导致的功能个性化。
4、目标个性化
近也在体验了一款游戏，完美世界的笑傲江湖。其实现在很多的手游都会有这样的功能，就是会让用户选择如何体验游戏，由于玩游戏用户时间、职业的不同，所需要体验游戏的内容也是有区别的。
时间多的用户更想要体验所有内容，快速提高战力。而女性用户可能更想边看风景边玩，看唯美的画面。如果是时间少的上班族，那么更希望能做一些性价比高的任务，不至于脱离大部队的节奏。所以当用户有不同目标时，产品也有相应的策略让用户更好的体验产品。
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