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随着互联网的不断发展，数据库架构应用也越来越多样化，而今天我们就通过案例分析来了解一下，关系型数据库的应用优势都有哪些表现形式。

关系型数据库在经过大数据、NoSQL以及NewSQL等技术革新的轮番轰炸之后依然坚挺，与其固有的优势密不可分。它的优势主要体现在对开发人员、运维人员以及系统本身这3个方面的影响。

开发优势

对于开发人员来说，关系型数据库的要优势是面向SQL。

SQL是关系型数据库的结构化查询语言，虽然不同的关系型数据库有不同的SQL方言，但基于ANSI标准的SQL是大部分关系型数据库都支持的。且SQL是面向数据库的访问语言，可以非常方便的对数据库进行增、删、改、查以及授权和管理。SQL的查询灵活度非常高，可以十分便捷的在联机事务处理(OLTP)与联机分析处理(OLAP)之间转换。

此外，SQL是应用开发工程师所必须掌握的一门编程语言，流行度非常广泛，招聘到一个完全不会写SQL的应用开发程序员的概率非常小。因此，SQL极大降低了开发人员招聘的成本。

除了SQL语言本身，各种开发语言对关系型数据库的支持也十分完善。以Java举例：JDBC是Java语言访问数据库的标准接口，各个关系型数据库厂商均提供了实现JDBC接口的驱动程序。使用Java语言开发的工程师无需感知不同关系型数据库间的差异，只要根据JDBC接口编程即可。

由于面向关系的数据库存储与面向对象的Java程序不易一一对应，产生了很多对象关系映射(ORM)框架用于简化关系对象模型的阻抗不匹配，如JPA及其官方实现Hibernate、MyBatis、Jooq等，进一步简化了应用工程师的日常开发工作。ORM框架大多是采用JDBC封装，对各个关系型数据库的兼容性非常高。

运维优势

关系型数据库由于存在时间长久，针对每一种常见的关系型数据库，都能较容易地招聘到相应的数据库管理员(DBA)，以保证关系型数据库的稳定性、安全性、完整性以及性能，同时保证监控和分析关系型数据库的系统瓶颈以及设计的合理性。

成熟的关系型数据库都有自己完善的生态圈，用于保证高可用、数据备份、性能监测分析等成熟的配套工具。规模较大的企业及重要业务系统一般都需要专门的DBA进行运维工作。

系统优势

只有时间才是检验技术的成熟与稳定的标准。关系型数据库经历了几十年的考验，已经有超大规模的使用，其存储引擎已经十分成熟。基于MVCC的数据库引擎在性能和正确性上做到了很好的平衡，并且通过B+tree索引大幅提升了查询的效率。面对数据这样的关键节点，谨慎的选用关系型数据库是架构师们的选方案。

基于ACID的事务是关系型数据库带给应用系统的又一强力保障。ACID指数据库事务能够正确执行的四个基本要素的字母缩写。它包括原子性、一致性、隔离性和持久性。只有支持事务的数据库才能大限度的保证数据的正确性和完整性：

原子性(Atomicity)。位于同一事务中的所有操作，要么全部完成(提交)，要么全部不完成(回滚)，不能停滞在某个中间环节。如果事务在执行过程中发生错误，数据将会恢复到事务开始前的状态。

一致性(Consistency)。非只读的事务应封装数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态。一致状态是指数据库中的数据应满足完整性约束，并且事务的中间状态不应在事务之外被感知。

隔离性(Isolation)。多事务并发执行时，不应相互影响其他事务，就像只有这一个操作在并行的被数据库执行一样。

持久性(Durability)。事务完成后，该事务对数据库的所有更改将持久的保存在数据库中。

在编程中使用事务也并非难事，各类如Spring之类的开发框架已经在面向切面(AOP)层面将其做的十分简单和优雅了。

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